量化交易之路：用Python做股票量化分析

阿布 (作者)

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量化交易之路本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及最优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用。

量化交易的优势

量化交易的最大优势及特点前面已讲解，总结如下：

量化交易通过计算机强大的运算能力，在市场广度分析上占有绝对优势；量化交易通过历史规律的总结，在其基础上发现概率优势，形成良好投机基础。下面为量化交易的其他优势，其实际成因都来自人性中的弱点，如贪婪、恐惧、自负、虚荣等负面心理。

避免短线频繁交易

交易者常常是“交易瘾”患者，他们做交易时会有快感，其交易的主要目的是寻找刺激，他们企图抓住市场中每一次价格波动，贪婪地不想放过任何一次机会（如果买入后的走势符合他们的预期则表现为自负得意，如果走势背离预期则表现为懊恼，需寻找“复仇”机会）。另外还有一些交易者认为要像上班一样每天都得做交易，这样才算是付出劳动了，劳动必有收获，劳动才光荣，但他们不知道什么叫做多做多错，少做少错，不做不错的道理。

避免逆势操作

顺势交易可以说是投资者必须遵循的交易模式，但是大多数投资者喜欢逆势操作，比如只在股票下跌很多的时候进行买入。造成这种现象一方面是由于捡便宜心理，认为市场价格已经跌了很多，但实际上股票的价值是相对的，极端来说可以认为完全没有价值，价格却是市场中买卖双方达成的共识，它是绝对的。

避免重仓交易

重仓交易的危害绝不止是让交易者产生重大亏损这么简单。

避免对胜率的盲目追求

交易者普遍喜欢追求胜率，希望自己所有的交易都能以盈利收尾，直接表现为：盈利的单子拿不住，稍微有一点利润就忙于兑现；亏损了的交易不卖出，持有到可以再次盈利为止。交易中应该追求的是让利润尽情地奔跑，让亏损尽快止损 ， 但其实往往变成了让亏损尽情地亏损，让利润尽快地止赢。

确保交易策略的执行

独立交易及对结果负责的信念

从历史验证交易策略是否可行

寻找交易策略的最优参数

量化交易之路本书从量化交易的正确性认识出发，以Python为基础，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。