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投票权重是比较高的，投的一票，会有相应的加权的。这个其实就是在告诉
我们，一定要不停的去回答同一个领域里面的问题，专精某一个细分领域，
而不是四处拓花惹草，东边一个领域，西边一个领域。
4.回答等于投了一票。用户在回答问题的时候等于投了自己一票，所有同领
域下高权重用户的回答排序更高。
5.用匿名身份回答问题时不会计算用户的权重。我们可以理解成当你用匿名
的身份来回答这个问题的时候，并不存在回答投了一票的情况，因为其实你
是匿名的那么等于没有投票。
现在我们结合这个5个原则去分析刚才提到的情况，回答不只是按照赞同数量
有多少来进行排序的。首先是因为反对票是不显示在页面上面的，赞同多的
回答可能反对也多; 其次，用户权重会影响投票和排序。因此会发生低票回
答的高票回答后面的情况，这是一种正常的现象。
第二，用户权重对排序的影响
1权重与什么有关系? @历史的赞同数，@历史的反对数，@没有帮助数、
权重=代x1(历史的赞同数)、x2(历史的反对数)、x3(没有帮助数)》
2局部权重
局部权重指的是你所获得的是局部权重，并不是一个全局的权重。
你在某个话题之下是老大，但你并不是所有人话题下的老大，用户只会在他
所在的领域内具有较高的权重。比如一个科技大咖在科技领域内一个赞同可
能等于50个普通得同，但是他去回答心理类问题，那他的排名权重其实和小
白用户是一样的。因此，对于我们而言，提高权重的根本方法只有一个，那
就是在一个领域里面贡献更多的优质答案。
3 注意事项
@如果问题被关闭，则该回答不参与权重的计算
@如果回答被折赤，那么该用户的相关话题下的权重会削减
四如果用户被惩罚，那么个人权重会整体降低
@@如果匿名答问题,权重也会相应计算到作者名下。不计算指的是你当匿名
回答的时候,该回答是没有加分的。但是这个时候如果你回答的确实还依然
不错，那么它其实是会提高你本人的权重的，就是在你不匿名的时候是会有
效果的。
@@如果频繁互相赞，则用户间相对的权重会降低。
4.引入权重的其他目的
@限制莒销投票
可以协助惩罚马甲投票，小圈子投票，机器自动投票。如果不引入权重的
话，容易出现刷赞现象。
@修正投票质量
修正自己在不了解领域不能判断回答质量的投票。
四修正异常排除
修正不正常的误导性的回答占据高票回答排序的情况，社会与论不一定是正
确的，在这个领域里面有优质回答的人更代表着权威性。
5 .更深入的算法规则推导
@固定反对票
固定反对票赞同票越多，得分越高;固定赞同票反对越多，得分越低; 固定
赞同与反对比例总票数越高，得分越高。
首先看该问题下，有多少和你持同样反对票的答案，这些答案里面谁得到的
赞同票多谁就排在最上面。
其次看有多少你和持同样赞同票的答案，这些答案里谁得到的反对票多谁就
排在最下面。
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