【比尔盖茨推荐书籍2019】情况下买书呢

原创 loveyou i  2020-12-17 16:43  评论 0 条

2021年比尔盖茨推荐的五本书-比尔盖茨2019夏季书单

  • 1.《Breath from Salt从盐中吸气》
  • 2.《The Spy and the Traitor间谍和叛徒》
  • 3.《The New Jim Crow新吉姆·乌鸦》
  • 4.《The Splendid and the Vile一个惊人的现实生活中的间谍惊悚片》
  • 5.《范围RANGE》

点击>>免费获取以上五本书

比尔盖茨读的一本书

候,

ET 去的上
有具收集,拓展行业相交
索量,再看看趋势,竞争程度
差,快速试错认记

决细

小 尔想相

情况下买书呢?
还在研究当中,

记录下来) ,说的是一 位司机看到前面
我当时就看热闸的心态,觉人

: ; 1前车的人在鸭驶着汽车,非静止状态----人后
不知道什么;
垃圾很难处理,#
不想和并脏自己的车--
解决这个问题。当然,是有
也是可以把自己带入到这个场景日

了,

LE

想,

条场类目 8.Reddit 类目,Communities 拿第一
的方法就是看下大型

点来说,

想我们选产品的时
台的类目,去看大类下面都有哪些子类目,子类下什么

较好,然后我们就尝试着去 GoogleAmazon 上搜关键词,

一些了]

词后, 赂把搜索需

U

总之,AMZ 的书籍分


o ve

都愿意花钱去

需求
而>

: 有一天我在

青况,手上

FE的方法。这上
市场和特征群体这两个并行的问题。
书籍畅销榜上我发现了老
这个 Niche 既可以发现一些特
场,所以说,找细分市

EXCEL表
这种属了


又5圭。

关键词的思

喜欢

场和特征群体不一定是孤立的,
类,畅销榜我觉得

求人入大

我需要强调一点,有时候找型
举个我个人比较喜
空气炸锅,喜欢做 keto

征人群〈为了减肥吃酮食) ,

是个非常不错的,

从去拉所细分1

欢的

我们可
各已HH

能带给你

专门买这类书了,不正是
也是利用这一点,

代表了一个互
我找到了一个趋势泵错

能的细分

,发现细分需
市场,利
细分领域,
马逊书籍
〈酮食) ,发现没有,酮食
又可以发现一些细分了
以看情况交叉,灵活使

求, |

吾,

实就能
阁的

的 Niche,

扒 是这个 Niche 的趋势。四

、和需求我先用

浏览 Reddit 的热点推荐的时
的人车窗抛物,
嚼很搞笑 ,后来

候〈非常

六EN

草景 2.前

二个例

拍 猴,

2

这位司

车司

了动

的东西反正

民烦躁

果我是

境)
了不

外面吧 (我的行为,动作) 。

个能

处理手上;

三用

的垃圾桶。
我们

#5),
务)

Er
卡4

|

么兴

如,
家 灶
坛相

(图

9

<想和

吧,而且这个 Niche ;
。那如何发现 Ni

好,

下面的线非
到片 。

就会出

户〈《我有车,

滥渡渡
我们不仅定

完成

这是目标

上的对种条符的) 首汗名于的东机
车并脏 (我的上

一个完型填空题来提炼出时 丽水:

西
》 就扔了 ) - 这是诱因)

小, 旧是他风 j戎望

这个场景中去体察下
我开过车

[/帮

|的) ,我还半天3

看完这整个;

异拟
到这上

的过程,

的垃圾的容器。

人 已〈可能吃完东
情绪 4.为什么 和个各区下下 用
。那这样子,我们来试着还原看看,

妥设的成分在,有时候我们的信息

户的 (你看,又

,我在行驶的车上如果吃完东西后 〈场景,

放在车上我束很难受〈诱

找不到能处理这个垃圾的东西

我们就算是发现了一
义了人和群, 还发现了 市场,又解决了

户时 击:

(目标) ,因为

还挺好发散的,

你今天遇到了

RE

抽 外

H现

。这

乱,绊到我的脚;
除了观察自己,就是观察见
你对 cycling 感兴趣,就可以
网站排名,

难,

情绪如何? ---

比如车载空气清新剂,
hces 呢? 方法也有很多,最好的就是从观察自
比如,长时间坐
美工跑来问我,如何下载到 shu

町,可

不是很完

到了移!

[帮

为,

书\\

列子;

灵感的地方。
市场么? 你


子来说明下
这个帖子当时没
机别停那辆车后打起来

子纺想,这里有几个很重要的信
机车窗抛物-一行


3.

能习惯,可能

六的洗认下,
青图)。首先

情绪) ,
,那我就扔



渤二

我们就会发现

户的问题。

通过

(解决方案,产

户可能需:

在这里

E(见

个 Niche: 一个车载

产品,

。我这样说,你们应该可以理



民不

着颈椎

在 Similarweb 上选

一看 bi

e

里面的大量内容都是和
样选出来的网站既

户妃县相关的话题

人,我就举一个例
出 cycling 这行业
站束是行业新闻和论
人尔相当于拥有了一

orums.net cyclingnews 这些网

: 去到

E常相关,流量又非 市大, 流量即

terstocC

户集中的地方,

户啊

尘器等
开始,你有
舒服,电脑
上的无水

,然后选择

个需求库。

|

呵, 殉集

些沟





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