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22. 你有没有想过究竟什么是落后? ”129
有近 10 万人订阅，售价 199 元 / 年，而且这个数字还有可能增长。也许 2000
万元人民币并不多，但这个数字已经是一些“新三板”上市公司年利润的
20% ~ 50% ( 甚至更多 ) 了，而这些公司可不是只由一个人构成的，通常要好
几十个人才能创造李翔一个人创造的利润。
当移动互联网把所有人连接在一起的时候，人们对知识的讽求是异常强
烈的，因为差异明显可见一一就是这样。
甚至，这种渴求已经成为一种恐惧: 害怕落后的恐惧。
事实上，确实应该恐惧。因为有个恐怖的事实早就放在那
多数人没有反应过来而已:
| e 过去，40% 之后是落后。
现在，你以为 20% 之后是落后。
> 现在，实际上很可能 1% 之后都是落后。
e 将来，有可能千分之一、万分之一之后都是落后。
还有一个更为妨怖的趋势: 机器人和人工智能正在崛起，大多数人正走
在越来越“没用”的路上。想想看，你身边有多少人真正懂得“大数据”这
3 个字是什么意思2? 再用常理推测一下，整个人群中有多少人真正理解概率
统计? 一一这可是理解大数据最基础的知识啊!
我给你算算。
2015 年，国内在校大学生人数约为 3200 万，其实这只占适龄人群的 10%
左右。你再想想看: 在在校大学生里，有多少人真正认真学习了统计概率，
而且有能力把这些基础知识应用在自己的生活中? 不到 10%一一不夸张地讲，
可能连 1% 都不到。这就意味着: 最多只有 1% 的适龄年轻人有基础、有可能
去学习和理解大数据的意义。大数据的理论真的不算难，但也确实不是每个
人都有机会学习的，因为“获取大量数据”这件事本身，门槛就特别高一一
再乘以 1% 吧。到最后，人和群中仅有不到万分之一的人，甚至不到十万分之
一的人，有能力、有机会掌握大数据技能，并利用这个巨大的优势获取更为
巨大的回报。
在大数据面前，万分之九千九百九十九的人都是没用的，万分之一之后
，只不过大
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