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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》，扫上面码免费领电子书
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图15-1 判断变异的组成部分
三者的差异之所以令人惊讶，是因为这三种量表测量的内容几乎
完全相同。我们在前面已经看到，正如愤怒假设所预测的那样，愤怒
程度与惩罚倾向的值几乎完全相关。而惩罚倾向和赔偿金额恰恰回答
的是同一个问题，即General Assistance公司应该接受多严重的惩
罚，两者不过是单位不同罢了 。那么，我们该如何解释图15-1中三种
量表出现的巨大差异呢?
我们可能会认为，愤怒并不是一个非常精确的量表。没错，确实
存在“完全可以接受”的行为，但是如果要有一个限度来界定你对
General Assistance公司或其他被告有多愤怒时，那个限度是非常模
糊的。“完全无法容忍 ”的行为指的是什么?”量表缺乏清晰的上限
就会不可避免地产生噪声。
惩罚倾向要相对具体一些。“严厉的惩罚”比“完全无法容忍 ”
更准确，因为法律已经规定了“极其严重的惩罚”的上限。你可能想
朝被告扔鸡蛋，但是可能不会提出将General Assistance公司的CE0及
其高管全部处死这样的建议。我们希望你不会。惩罚倾向量表的模糊性较低，因为它的上限更加明确。结果也正如我们所料，它的噪声更
小。
在衡量愤怒程度和惩罚倾向时，我们使用了类似的评价量表，它
们都是由相对明确的文字标签所定义的。但赔偿金额属于另一类量
表，它的问题更大。
美元和锚定
我们关于这项研究的学术论文的标题“同样的愤怒，不同的惩
罚， 惩罚性损害赔偿的心理机制” (“Shared Outrage and Erratic
Awards: The Psychology of Punitive Damages”) 清楚地表达了其
心思想。在我们的实验中，陪审员们的第罚倾向评分基本上是一致
的，其评分大部分可以由其愤怒程度来解释 。但是，赔偿金额能够更
真实地模拟法庭情况，其噪声之大让人无法接受。
原因并不神秘。如果你在琼*格洛弗案件中提出了一个具体的损
害赔偿金额，你肯定能真实地感受到自己在选择这个数字时实际上是
比较随意的。感觉到随意性这件事本身传达了重要的信息: 它能告诉
你其他人也将随意地做出与你截然不同的决定，判断会充满噪声 。
事实证明，充满噪声确实是赔偿金额这类量表的一个突出特征。
哈佛大学著名心理学家斯坦利。史密斯。史落文斯 (Stanley
Smith Stevens) 发现了一个令人惊讶的事实，那就是人们对许多主观
则 上 。他们可以调整光线强度使
共有起来是另一 种光线亮度的 “2倍”，人们会觉得10个月监禁的情感
体验并不等于一个月监禁的10倍。史蒂文斯说，量表就是依据这类直
觉等比绘制出来的。
你会发现，我们对金钱的直觉是通过理解“萨拉加薪了60%”或
“我们的富豪邻居一夜之间损失了一半的财富”这类采用比例的表述
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