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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书
理查德。泰勒 (Richard Thaler) 、芭芭拉。特沃斯基 〈Barbara
Tversky ) 、彼得。乌贝尔 (Peter Ubel ) 、克里斯特尔。王
(CCrystal Wang) 、邓肯。瓦茨 (Duncan Watts) 和卡罗琳。韦布
(Caroline Webb) ,他们对书稿的部分章节乃至全文进行了阅读和评
论,感谢他们的怀慨帮助。
我们很幸运能够从这么多优秀研究者的建议中受益。朱利安。帕
里斯 (Julian Parris) 在许多统计问题上提供了极其宝贵的帮助。没
有塞德希尔。称来纳森、乔恩。克莱因伯格、詹斯。路德维希〈Jens
Ludwig) 、格雷戈里。斯托达德 〈Gregory Stoddard ) 和常惠〈Hye
Chang) ,我们就不可能完成介绍机器学习成就的那几章。我们对判断
一致性问题的讨论很大程度上要归功于亚历克斯。托多罗夫 〈Alex
Todorovy ) 和他普林斯顿大学的同事乔尔。马丁内斯〈Joel
Martinez) 、布兰登。拉伯瑞 (Brandon Labbree) 、斯蒂芬。乌登伯
格 (Stefan Uddenberg) 、斯科特。海浩斯 (Scott Highhouse) 以及
艾莉森。布罗德富特 (Alison Broadfoot ) 。这些了不起的研究者不
仅热情分享了他们的见解,还非常友善地帮我们进行了一些特殊数据
的分析。当然,如果书中出现了任何误解或错误,那一定是我们的责
任。此外,我们还要感谢拉效洛。博克、博。考吉尔、贾森。达纳
(Jason Dana) 、丹。戈德斯坦 (Dan Goldstein) 、哈罗德。戈德斯
坦 (Harold Goldstein) 、布莱恩。霍夫曼(Brian Hoffman) 、艾伦
\"“克和鲁格 (Alan Krueger ) 、迈克尔。莫布森 (Michael
Mauboussin ) 、埃米丽。帕特南-堆斯坦 (Enily Putnam-
Horstein) 、查尔斯。谢尔鲍姆 (Charles Scherbaum) 、安妮-劳尔
*“ 塞利耶 (Anne-Laure Sellier) 和昭田裕一 〈Yuichi Shoda) 所提
供的专业知识。
我们还要感谢一大批多年来给予我们支持的研究者们,包括莎瑞
雅。巴德瓦杰 (Shreya Bhardwaj ) 、乔西。菲售尔 (Josie
Fisher) 、罗希特。戈亚尔 (Rohit Goyal) 、妮科尔*格拉贝尔(Nicole Grabel) 、安德鲁。海因里希 (Andrew Heinrich) 、梅根
* 约翰逊 〈Meghann Johnson) 、索菲.梅塔 (Sophie Mehta) 、伊莱
。纳克曼尼 (Eli Nachmany) 、威廉。瑞安 (Willian Ryan) 、伊夫
琳*舒 (Evelyn Shu) 、马特。萨默斯 (Matt Summers) 和诺姆。齐
夫-克里斯佩尔 (Noam Ziv-Crispel) 。在对许多我们不太擅长的专业
领域进行讨论时,正是由于他们的出色表现,才使得本书的偏差更
小、噪声更少。
最后,我们这个由跨越两大洲的三位作者组成的合作团队在创作
的最佳时机下,还是与挑战不期而遇,因为2020年是非常特殊的一
年。如果没有Dropbox和Zoom的技术加持,我们肯定无法完成本书,
此,我们也感谢在这些优秀产品背后默默付出的工作人员。
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