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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书
间的稳定变异不同,但我们很难将这两种变异的成因区分开来。我们
将这种转瞬即逝的因素所导致的变异称为情境噪声 。
我们有意忽视了本研究中的情境噪声,而选择将噪声审查中法官
独特的审判模式解释为稳定的态度。这一假设无疑过于乐观,但我们
有理由相信,情境噪声在本研究中并未产生很大影响。参与这项研究
的都是经验丰富的法官,他们对被告及其所犯罪行各项特征的意义已
经具有一些固定的看法。在下一章,我们将更详细地讨论情境噪声,
并展示如何将其与稳定的模式噪声进行区分。
总而言之,我们讨论了几种类型的噪声。系统噪声是由多个个体
对同一案例进行判断时产生的不必要的变异 。我们发现了噪声的两个
主要成分。当同一批人评估多个案例时,我们就可以对这两种成分进
行区分。
水平噪声是指不同法官做出的判决与平均值之间的变异 。
模式噪声是指法官对特定案件做出的反应的变异。
在本研究中,水平噪声和模式噪声的数量几乎相等。然而,模式
噪声中肯定会包含一些情境噪声,后者可以被看作随机误差。
我们借由在司法系统中进行的噪声审查对此进行了说明,同样的
分析也适用于其他所有和领域,比如商业、医疗、政府管理等。水平品
声和模式噪声〈包括情境噪声) 都会导致系统噪声,我们随后将多次
介绍它们。消除噪声
在现实世界中,噪声无处不在
法官之间表现出的不同严厉程度会产生水平噪声。当法官们对被
告应该受到更严厉还是更宽松的惩罚意见不一时,就产生了模式
噪声。模式噪声中有一部分是情境噪声一一法官们自身的行为出
现了不一致。
在一个完美的世界中,被告面临的将是公正的审判:但在现实世
界中,他们面对的是有噪声的系统。
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