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在第11章,我们会讨论预测准确性的一个重要局限: 影响未来的
很多事件是无法预知的,因而大多数判断都是在我们所谓的客观无知
的状态下做出的。然而令人惊讶的是,在大多数情况下人们往往会忽
视这一局限,并满怀信心或过度自信地进行预测。最后,在第12章
中,我们发现客观无知不仅会影响我们对事件的预测能力,甚至会影
响我们对事件的理解能力,这也是“为什么噪声会隐而不见”谜题的
一个重要答案。第9章
判断与模型,简单的模型普遍优于人类
判断
很多人都对预测未来的工作绩效感兴趣,不只是自己的,还有别
和人的。因此,绩效预测是用来考察预测性判断的实用例子。例如,一
家大公司在招聘高管时,聘请了一家专业咨询公司对两名候选人俱妮
卡和娜卉莉进行评估,并以取值为1~10分的量表对两人的领导力、光
通能力、人际交往能力、职业技能、应聘动机等维度进行打分 〔见表
9-1) 。你的任务是:预测好们在两年后的工作绩效,并用1一10分来
评分。
表9-1 两名高管候选人的能力评估得分
领导力 沟通 人际交往 职业 应聘 你的
能力 能力 技能 动机 预测
人4 吾 4 8 8
8 18 6 7 扎
大多数人在面对此类问题时,只是简单地盯 着每一行数字并心算
出平均分,然后快速做出判断。如果你也是这样,那么你可能会得出
这一结论: 娜塔莉是更优人选,因为葛妮卡的平均分比她差一两分。
判断还是公式
针对此问题,你采取的这种方法被称为“诊断性判断”
(clinical judgment ) 。在此过程中,你会考虑相关信息,或许再快
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