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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书
果,但由于还没看到有人对该方式的效果进行系统性的探究,我们也
不知道各种可能的实施方式的利弊。我们希望能够激励实践者和研究
人员开展更多的实验,来考察决策观察者在真实环境中消除偏差的实
际效果。
决策卫生,减少噪声的关键方法
偏差是我们经常看到甚至可被解释的错误。它是有方向的,这就
是为什么助推可以限制偏差的有害影响,以及为什么助力判断可以对
抗特定的偏差。偏差通常也是可见的,这就是为什么观察者可以期竺
在做出决策的过程中能够对偏差进行实时诊断。
然而,喉声是不可预测的误差,婚不容易看到,也不容易解释,
这就是噪声会造成严重损害却经常被忽视的原因。因此,减少噪声的
策略对消除误差的作用,就好比预防保健措施对医疗的作用,这些策
略的目的在于,在各种潜在的错误发生之前对其进行预防 。
我们称这种减少噪声的方法为决策卫生。当你洗手的时候,你可
能不知道自己到底在 预防哪种细菌感染,你只知道洗手是预防各种细
菌感染的好方法〈不仅在疫情期间如此,平时也应该这样做) 。同
样,遵循决策卫生的原则意味着,即使你不知道想要规避什么样的错
误,你也应该采用减少噪声的策略。
与洗手进行类比是我们有意为之。卫生措施可能很乏味,它们带
来的益处并非显而易见,你可能永远不知道你预防了什么问题。而当
问题真的出现时,你可能无法追溯到底是哪个卫生环节出了问题。因
此,很难强制要求人们洗手,即便对方是对其重要性有着充分认识的
医疗行业的专业人士,情况也是如此。
就像洗手和其他形式的预防性措施一样,决策卫生极其有用,但
并不讨巧。纠正一个很容易识别的偏差至少可以让你获得一种实实在在的成就感,但是减少噪声的过程不会。从统计学上讲,减少噪声可
以避免许多错误,但你可能永远也不会知道到底是避免了哪些错
误。噪声是躲在暗处的敌人,即使躲开了敌人的暗箭,你可能也察
觉不到。
考虑到噪声会造成的破坏,为了赢得这场无形的胜利,我们还是
值得一战。后续章节介绍了在多个领域,包括司法、了预测、医学和人
力资源等领域中应用的几种决策卫生策略。在第25章,我们会综述这
些策略,并展示如何将它们整合到一个减少噪声的方法中。
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