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跨界学习读后感
王烁 (作者)。 2019年2月出版。
逻辑和算法，撬动群体智慧
用加权平均+动态调整权重+极化算法，撬动群体智慧，战胜所有对手。前一段时间，豆瓣上出现了一部2分电影。导演很生气，说毁了他12年的心血。
没人同情他。豆瓣评分采取五星制，五星就是10分，一星就是2分，这位导演的得分90%以上是一星。人们相信豆瓣评分，不相信导演自评。这是对的。我上次去看评分的时候，有17，022人打分。你相信17，022人，还是相信一个人？评分可以不只是评分，可以大得多，可以是对已发生事件的评价，比如给电影打分；可以是对将发生事件的预测，比如民意调查；也可以是决策的扳机，比如你得分超过某个阈值，就采取相应行动。
评价、预测、决策，三位一体，来自对群体智慧的聚合。找到正确的聚合方法，你就找到了撬动群体智慧的杠杆，能够撬动一切。豆瓣聚合的方法，创始人阿北曾经自己解释过，原则上就是一人一票，简单平均。简单归简单，这办法很靠谱。如果投票者数量足够多，投票相对独立，那么简单平均值的准确度就会系统性地超越个体判断。类似的实验已经做过无数次。把一头牛牵到集市上，让赶集的农夫目测其体重；把一罐糖果放到桌上，让小朋友估计有多少颗。结论早已经有了，系统地看，所有估计做简单平均，胜过每个人的单独估计。求和除以人数的结果，比每个人的估计都准。
原因在于，每个人各自掌握一些信息，各有判断，哪怕只是用平均这样简单粗暴的方法聚合起来，也比单个人掌握的信息要完整，形成的判断更准确。这就是群体智慧的原意。
它已经足以战胜绝大多数有专家头衔的评委。我们在电视上看到的专家，所做的预测不外乎这么两种：一种是说现状会保持不变；另一种是线性外推，认为当前的变化趋势会保持不变到将来。专家预测还有个特点，就是不改变看法，只重新解释现实。比如说，福山在冷战结束后预言，历史终结了，终结于自由民主宪政。近年来他又说，历史虽然还没终结，但它应该终结。这些观点非常深刻，但作为预测和行动指南，则是不合格的。
豆瓣的简单平均法简捷但远不完美。假设一部电影只有2个人打分5星，另一部电影100万人打分平均4.9星。哪部电影更好？简单平均法识别不了。电影评价类网站的开创者和霸主IMDb是这样解决这个问题的。它用了贝叶斯推理。贝叶斯推理总是从预先的假设开始。既然事先不知道一部电影的得分会是多少，那就给它一个基准分，对应一个基准的投票数。IMDb给的基准分是网站上所有电影的平均分，比如是6.5，对应基准的打分人数，比如是3000人。不管是什么电影，在获得第一个用户打分之前，默认都是得6.5分，对应着3000张投票。
作者介绍：
王烁：财新传媒执行总编辑；《财新周刊》主编。 2016年耶鲁世界学者；2012年世界经济论坛全球青年领袖；2007年和20008年博鳌亚洲论坛青年领袖。 2016年出版《我们为什么总是看错人》；2015年创办英文阅读公众号：BetterRead。 得到App专栏《王烁·大学·问》主理人。
跨界学习王烁教你学习方法，这本书值得细细品读。
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