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第--音”有骨业和发展系统|047朗西斯克里克，也参与进来-.人们甚至借鉴了像无背椎动物的脑神参系统这种非常专业的生物学知识,把生物视觉和计算机视觉放在一起研究。就这样，计算机科学家、生物学家和数学家合葛定了现代神经网络的理论基础区个思想不但解决了了计算机视沉问题，而且被用于语音识别、机名番译、医学诊断等众多领域.包括围权机禹人AlphaGo也是这个思想的产物。我们可以从这段历史中总结出三个特点第一，学者搞研究是为了解决问题，而不是为了发表论文:第二，现在如日中天的思想,，刚出来的时候在领域内属于非主流，用谢诺夫斯基的原话来说，这是一个“一小群人在对抗建制派”的故事第三，成功来自计算机科学家.生物学家、了脑科学家和数学家的跨学科人合作，而这个合作完全是自发的这是一个开始于20志纪S0年代的美国故事。那我们今天的中国，能不能发生这样的故事呢?我认为比较难。咱们回到开头的科学家应该是目由的探

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矿者.什么是为了解决问题而研究”就是主动探测逢有的矿石和宝折-科学家的首要追求并不是钱，而是声望。你的发现越重大、越稀有、，、它带给你的声望就越大。当然钱也很重要，而且政府，包括军方，是主要的矿石收购者.不过政府应该按照矿石的实际价值收购，宝石必须比铜贵很多，大们才会愿意去寻找宝丰。048|佛虹系统:用系统妃维全而提升你的决策力为什么会有人探索非主流的方问?因为人少的地方有可能有没被发现的宝石。一大群人都在那个地区探测，一开始你也跟着去了，后来你发现那里好像没有什么好东西了，你目然就会想去别的地方。对探矿来说,独立思考真的是有好处的，而不仅仅是一便器号。为什么会有路学科的合作?控矿这件事完金是目由大的目由关合。可能我的力气大，你有好的出货霖道，他善于探测，屠我们三个人就应该联合起来去做这件事，如有果我们困队还差一个挫矿工具，我们自然就会再去找一个竹里有好工具的人。各路人己觉察到这片土地有

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好东西，目然就会都跑过来参与，所以这个人工知能的故事没有任何奇特之处，这就是科笃发现的典型帮事。那为啥中国就没有这样的故事呢?因为中同实行的是“稳定的铜矿工”制度一方面是因为我们过分追求“公平、公正”的量化管理，方面是因为中国收购矿右的机构，并不怎么在意你全出来的是宋矿石还是宝石。中国科研体系不在乎实际问题，只认论文你研究十年，给某个领瑾提出一个新方向，来来也许影呈称远，发表在了重查的期刊上别人大花很多钱天了五侣冷冻电访，批量测定各种蛋白质分子结构，因为引用率吉，能发一大雁项级期刊论文。中国的评价体系只看论文发在可儿，不看全究的实际价值，所以你的宝石最多只能得到跟铜矿石一样的收购价:控铀矿石是容易的.钢矿代表主流，铜矿代表女风，铜矿就在那蛙。你只要勤奋就行，你不需要运气，你甚至都不需要隐明有稳定的铜矿谁还去挖不若在哪儿的宝石森”?以前有些中国科学家抱怨中国的科全制度，现在这种所襄已

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