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本文节选自《认知世界的经济学》电子版：

天大楼之前，会先搭一个微缩的模型，放到一个地震模拟仪器上去横拟地震。然后通过这个模型的结果，预测摩天大楼建好后能抵御几级地震。桥粱工程师会利用电脑模型，来模拟预测桥梁能够抵御几级大风。和气象学里有相应的气象模型，来预测降雨量、人台风前进方向等。同样，经济学里也有相应的模型。我们在经济学里会学到一些模型，大家以后为了分析问题，也可能需要自己做模型。这些模型，其实就是为了给做决策的人、企业或者政府提供参考，辅助他们做决策。异型方法四步那么该怎么做模型呢?我总结了四个步骤。第一步，是设定一个假说。任何模型都建立在提出假说的基础上。什么叫假说?”比如，每到月圆时刻会有狼人出现，这就是一个假说。每个城市在举办大型运动会后会导致房价上涨，这也是一个假说。所有提出的假说，有可能正确，也可能错误，在提出假说的时候，我们是不知道的。第二步，是找到一个合适的理论去解释这个假说。前面的假设必须有一种因果关系，我们找的这个合理的理论，必须能够解释出这种因果关系。那么每到月圆时会有狼人出现这个假

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说，我们需要找到月圆和狼人之间的因果关系，如果能找得到的话，做模型的过程就可以继续下去。但是我们想了一下，发现找不到合理的解释，结果我们就无法给狼人假说做模型。那么城市举办大型运动会后房价上涨，能解释出来吗?我们可以使劲找理由，使劲编理由出来。比如说，举办大型运动会后，城市的影响力扩大，或者吸引了游客，所以造成房价上涨。总之，在第二步，你必须给假说找到一个合理的解释。第三步，是利用统计数据，对模型进行检验。我们可以搜集历史上每一次奥运会过后的房价变化数据，用数据来说话，看这个模型能否经得起历史的检验。第四步，是看检验结果，如果发现这个模型不能解释过往的数据，说明这个模型错了，需要修订。假设我们检验了一圈，发现每一次奥运会过后，房价有涨有跌，根本看不出规律，那么我们可以把前面的横型修正一下。比如再回到第一步，我们把假说更改为，中国的城市在举办大型运动会后，会导致房价上涨。然后把第二步的解释改为，因为中国还处在城市化的进程中，如果举办大型运动会，该城市就会大幅更新城市基础设

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施，导致城市化进程加速，进而导致房价上涨。这个理由听起来好像有那么一点道理，但我们不知道是不是真的，所以要再回到第三步，重新搜集国内历史上每一次大型盛会后，房价变化的数据，用历史数据对这个模型做一下检验。之后回到第四步，看检验结果，如果发现结果还不对，说明这个模型还要继续修改。相反，如果这个模型能够很好地解杰历史数据，那这个模型就可以保留下来，以后遇到相似的情况时，就可以套用这个模型来做预测。如果在未来，不断发现这个模型提供了很多很好的预言，就说明虽然我们在设定模型的时候简化掉了很多因素，忽略掉了很多条件，但那些被忽略的条件其实对结果的影响比较小。但到了第四步，即便检测结果看起来像是有一定的准确性，我们依然不能完全确认这个模型成立。在这一阶段，我们会选择接受这个模型，这是一种试探性的接受，如果未来一旦有些迹象透露出这个模型不靠谱，我们立马就要停下。这就是做模型的四步，但讲到这里，我必须补充一句:运动会和房价的假设，只不过是我为了讲解做横型的四个步骤而特意编写的例子。

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