从数据分析到商业价值pdf(商业数据分析报告pdf)

本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版：

关于数据模型的结构有很多种，这里介绍一个最适合PowerBI的模型:星形模型。先来看一下星形模型长什么样，图3-2-4是一个典型的星形结构数据模型。图3-2-4”星形模型其实图3-2-4展示的模型，就是3.1节我们所使用的模型，星形模型的特征如下。\\1)事实表居于中央，维度表环于周围。\\2)关系的最大深度为1。星形模型的好处是两个表之间不会有循环关系，一个表到另一个表只有一条路径，这样模型会由较少的表和较少的关系来建立，更便于理解，性能上也更优。星形模型因为维度表环于四周，形状像星星一样而得名，但只符合以上特征的就是星形模型，而并不总是像一个星形，比如图3-2-5

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也是一个星形模型。图3-2-5简单的星形模型由于实际业务的复杂性，表格之间的关系会错综复杂，并不一定都适合建立星形模型，但应该努力推动数据模型更接近于星型，来解决你的问题。通过以上这些概念，我们应该了解了什么是数据模型，以及如何建立一个简单的数据模型，但这并不意味着能建立一个展好的数据模型。因为现实的业务逻辑以及数据结构千差万别，创建数据模型通常很费力，有时并没有最好的建模方案，需要做出很多决定和权衡，需要有大量的分析和建模经验，需要根据实际分析场景不断优化，所以数据建模不仅是门技术，更像是一门艺术。在PowerBI中，数据分析离不开DAX，离不开上度量值，要想真

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正的理解DAX和度量值运行的逻辑，熟练运用PowerBI进行数据分析，数据模型是分析的基础。所以学习PowerBI时，万其是后面的学习会接触到很多DAX，请记住，不要只果着公式学习，背后的数据模型才是真正的力量所在。一个好的数据模型，可以用更少的精力、更短的公式以及更优的性能实现想要的结果。3.3”学会使用度量值简单来说，度量值是用DAX创建一个虚拟的数据值，它不改变源数据，也不改变数据模型，如果不在图表上使用它，甚至不知道它是什么样子的，而一旦被拖抽到图表上，叱便发挥巨大的作用。它可以随着切片器的科选快速显示所需要的动态结果，所以度量值一般在图表交互时使用。

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