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本文节选自《聪明的阅读者》电子版：

一般来说，概率所上检相对客观，依赖你要阅读的文本本身的数学分布规律;非概率抽样相对主观，依赖阅读者的个人判断。简单随机抽样便利抽样党距抽样概率抽样””整群抽样”专家抽样“非概率抽样”配额抽样分层抽样雪球抽样图5-2”八种抽样方法下面依然以《思考，快与慢》为例，介绍这八种抽样方法在阅读时的应用。简单随机抽样简单随机抽村f，也叫纯随机抽样。它是指从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取样本单位。每个样本单位被抽中的概率相等，相互独立，彼此毫无关联。我们可以利Excel或者在线网站来获得答案。以统计网站biostats.cn提供的在线简单随机抽样功能为例“，在该网站进行计算时，我们需要输入忆始编号、终未编号、抽样个数、随机种子四个参数。具体到阅读时，起始编号是指第一章〈或导论);终末编号是指最后一章〈或附录);抽样个数是指需要阅读

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的最小章节总数，比如《人生模式》计算结果是6章,《思考，快与慢》计算结果是9章;随机种子可不填写。以《思考，快与慢》为例，起始编号为1，终未编号为40，抽样个数前文已经确定为9。输入完数据之后，点击“提交”，就获得了3，5，6，9,，15，17，19，24，39这9个随机数，那么我们就读这9章。等距抽样等距抽样，也叫机械抽样或系统抽样。它是将总体各单位按一定100聪明的阅读者上标志或次序排队，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。等距抽村的关键是确定抽样间隔，这个间隔值一般被称为k值。以《思考，快与慢》为例，全书共40章，最少要读9章,k就只能小于等于4，和否则抽取范围将会超过40。k=1时,读1、3、$、7、9、11、13、15章;k=2时，读1、4、7、10、13、16、19、22章;为疼沁>”k=3时,，读1、$、9、13、17、

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21、25、29章;k=4时,读1、6、11、16、21、26、31、36章。思部再如《超越智商》有13章，13/3=4.3(除数“3”确定的原则依然如上所述，为了确保最小的抽样代表性，所以至少要读13x20%=2.6章，取整后为3)，k的取值也是小于等于4。k=1时,读1、3、5章;k=2时,，读1、4、7章;k=3时,，读1、5、9章;k=4时,读1、6、11章。学洋泣胃总如果采取二八原则，假设一本书的20%最有代表性，那么k的取值只能是1~4。整群抽样整群抽样指从总体中成群成组地抽取调查单位，而非一个一个地抽取调查样本。具体怎么操作呢?你可以把一本图书划分为不同的群，在划分时，按照图书已有的篇(部分)挑选群。比如《思考，快与慢》总共有五个部分,如果抽到的是第一部分,就把第一部分全部读完,以此类推。第五章101抽样阅读:科学跳读

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