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本文节选自《聪明的阅读者》电子版:
一般建议读包括章节数最多的篇〈部分),否则无法确保最小的抽样代表性。《思考,快与慢》总计五个部分,分别包含9章、9章、6章、10章、4章内容。建议你放弃第三和第五部分,在第一、二、9部分中选择一个阅读,否则达不到8章的阅读目标。你也可以按照其他维度挑选群,比如,按照作者的身份。我主编的《认知尺度》一书”是三届开智大会十二期演讲的合集,该书有很多作者,你可以将作者的身份划分为作家、科学家、企业家三类,然后挑选其中一类阅读。你可以挑郝景芳、陈相帆等作家撰写的章节来阅读,也可以选择魏坤琳、黄扬名等科学家撰写的章节来阅读,还可以挑选路意、李和雪准等企业家撰写的章节来阅读。分层抽样分层抽样,也叫类型抽样,指的是将总体单位按其属性〈如性别、类别等特征)分成若于类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。以上文介绍的《认知尺度》一书为例,你可以按照作者身份分成三类,每类只读一个作者,比如作家只读陈要帆,科学家只读魏坤琳,企业家只读李雪谈。这样能快速把握图书的整体思想。你也可以按照“核心章节”和“边缘章节”分层。如何快速找到到书的核心章节?你可以从图书的注释和参考文献人手。很多人读书时只把注意力放在正文上,
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但一本书的注释和参考文献同样颇有价值。通过注释和参考文献,找出作者引用自己文献最多的章节、作者原创贡献最多的章节,这些章节就是核心章节。以《人类网络》一书为例,全书共9章,每章引用作者自己的文献的数量分别为1、11、4、3、4、7、7、11、9。作者引用自己原创的研究越多的章节显然越有可能是核心章节,也就是第2、6、7、8与9章。当然你也可以按照另外一个思路确定一本书的核心章节,即作者引用别人文献最多的章节。以认知科学家史带芬.平克的《风格感觉》一书为例,该书参考文献中引用作者自己的文献才8次,引用《剑桥英1有缉渤玫,102聪明的阅读者语语法》作者态弗\'基思“,尊重姆同样高达82、4、6章。其中第6章引用普鲁姆的文献4次。显然,第8次。这“核心章节”,但更大概率是平克自己没那么擅长的章节。吕谤次6押判定是核心章节还是非核心章节的依据是什么?答案是看作者引用别人文献最多的章节是不是全书核心思想所在,显然,《风格感觉》一书引用普鲁姆4次的第6章不是核心思想所在,所以我们判定它为“边缘章节”。一个经验法则是,越在前面的章节,是“核心章节”的概率试举一例。英国认知科学家安迪\'克拉殉所著的《预测算法》
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一书,引用英国神经科学家卡尔弗里斯顿总计63次,甚至超过引自己的文献的次数。*显然,整本书在浓墨重彩介绍弗斯顿的文献总计10次,那么第作者在第一章即引用弗概率是核心章节。以上四种方法属于概率抽样。概率抽样法的方法抽取样本章节,通过选中的样本对整本斯顿的思想。一章有较大是指你利用客观、随机别?简单随机抽样适用范围最广,效果相对理较多的图书,但需要一定的统计学知识;等距书做出强有力的统计和断。相对来说,它对整本书的代表性更强一些。这四种方法有何\\二想,尤其适易记忆;整群抽样需要了解图书结构,尤其适于章节数由样操作最为简单,最于本身带有篇结构;分层抽样最能触达图书核心章节,但需前期准备工作最多。很多时候,你也可以采取非概率抽样。非自己的情况或主观判断抽取样本章节的方法。要深入剖析医概率抽样法是;这种抽样方法更你保持阅读兴趣。典型的非概率抽样方法有到样、配额抽样、雪球抽样。其中,便利抽样最种:便利抽样、能激发阅读兴趣;专家<你根f专家和抽样适合该领域的专家撰写的导读或阅读建议;配额抽样尤抽样适合刚刚进入一个的性明确、时间有限的阅读,比如考试;雪球第五章抽样阅读;科学跳读适合目目录结构,诺由103
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