你做的实验符合这四大原则吗？如何改进实验效果？

回想一下你以往所了解、看到的实验，是否都满足我们本讲说的四项重要原则，如果不满足，你可以想出怎么改进它们吗？

这让我想起朋友前段时间谈到的一件事，他们单位最近在做项目管理的优化，目的就是通过简化流程、确保任务可重复、控制项目环境和随机分配任务，进而达到提高工作效率和项目成功的可能性。采用的是某公司的软件，实施的过程中他们就要求开发团队在多个项目中同时尝试新的编程方法，但却没有记录具体的实施细节，导致无法确定哪种方法更有效。提出的改进方案就是为了确保可重复性，团队重新核对并详细记录了每个项目（每个节点）的实施过程，包括使用的新方法和每个步骤等。

比如其中的一个细节就是，项目在网上进行审批时，一旦其中一个环节领导认为不可执行（或认为不应该自己负责），就需要从头开始再循环一次走完全部流程，哪怕前面的某些环节已经被确认过了。因为在他们看来，有可能出现一种情况，那就是一旦其中的一个边界条件发生变化，而之前审批的领导如果不再次审阅的话，是有可能发生联动反应的。就像工艺环节的领导认为水泵选择的扬程存在问题，那就不是简单的换泵就结束的，还需要建筑专业重新核对换泵之后，建筑需要扩大或缩小建筑大小，电气专业配置的电机功率调整等等一些列问题。但是还有许多问题是与其他专业无关的，也需要重新再走一遍（有时候会花费几天时间），耽误工期不说，给业主单位造成不必要的麻烦和损失。

今日收获：好的实验有四大原则：简单性原则、可重复性原则、实验条件的可控性原则以及实验单位的随机分配原则。科学实验的结果不应该是偶然得到的，而是应该在相同条件下可以重复验证的。理想的实验环节往往不是真实场景，而是要人为构建出方便控制条件的模拟环境。最后这一点在我们工程中应用极为普遍，许多大项目都是通过计算机模拟完成的实验，进而将其应用在实际工程当中的。感谢吴军老师的精彩分享。

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