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维苏威挑战赛设立了 “字母奖”(First Letters Prize)。第一个在任意一卷的 4 平方厘米区域内找到 10 个清晰字母的团队将获得 4 万美元(约合人民币 30 万元,平均一个字母 3 万块)。
2023 年 10 月 12 日,《自然》杂志报道,一位名叫 Luke Farritor 的计算机专业本科生,破译了一个有上千年历史的古老卷轴中的 13 个字母,获得了 4 万美元奖金,约合人民币 29 万元。
其实,在他之前就有人在卷轴中发现了个别字母。一位名叫 的参赛者连续几个小时盯着卷轴扫描件,终于发现了一个类似 π 的字母,在他之后,逐渐有更多人发现字母,但都没有达到 “首字母奖” 的标准。
而 有点与众不同,不仅是计算机系的学生,还在 实习过,他尝试用 技术思维解决问题,基于前人发现的单独字母,开始训练机器学习模型。这样做的好处是,每发现一个新的字母,或者笔画纹理的规律,模型就会得到改进,进而形成模型训练迭代的循环。
利用人工智能模型,发现了几十个笔画以及一些完整的字母,最终找到了符合 “首字母奖” 要求的 13 个字母。而且,经过专家审查,认为其中一部分字母可以连成单词 “ΠΟΡΦΥΡΑϹ”(),意思是 “紫色”,这是人们在卷轴中发现的第一个单词。
初出茅庐的学生,掌握了独家秘籍,解决了千古难题,这非常符合《千面英雄》中的英雄之旅成长模型。不过,从技术对社会的影响看,我们依然可以从中发现值得深思的内在逻辑。随着机器学习和大模型等新兴技术的涌现,人们逐渐打开了新的视野,很多以往被认为无解的历史性难题,都有了新的可能性。
年轻人与新技术共同成长,没有历史包袱,喜欢用新技术、新模式解决老问题,往往就能创造属于自己的新时代。
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