31 《所有人都说谎》（下）把整个世界当成你的实验室 new

支持分享，分享知识，百度微信微博搜索知识分享获取海量免费好客记得。除此之外的家本节目由虎哥课堂，制作，出品喜马拉雅网独家播出，成功的，前提往往在于思维上的快感在世界上84%的人只会被动地接受。
仅有16%的人会主动拥抱新观点所以即便你成为不了扎克伯格，比尔盖茨那样的创新者至少应该。像他们，那样掌握新思维和大视野的少数派我是，林伯虎，带你打开2017创新者舒丹和政商领袖同步。原版好书，成为快人一步的16%，根号今天我们继续跟大家聊。以前的现象，级畅销书everybody lies人人都说谎，在上一期我们跟大家聊到这个大数据分析啊规则很重要，这次我们甚至牵扯。
为什么，像google这家公司，可以在技术上碾压别强就是因为他们设计的游戏规则或者说的更正式点叫做算法由于。不过厨子的技术是一方面，食材的丰富也是至关重要的，要能够通过数据分析给我们呈现一个前所未有的精彩世界。重要的一方面就是找到有用的数据，接下来我们就聊聊，看什么形式的，信息可以成为大数据分析的对象我们在谈一个有意思的方面。就是在今天这样一个人人都在谈大数据的年代，究竟，是什么样的信息可以拿来当做有用的数据呢那么一般能够想到的那就是文字吧。
这点也比较好理解我在这里就不多，讲有意思的是在这本书里面介绍了关于图片，如何成为有用的数据我们这里跟大家聊一两个例子。一个是来自于布朗大学和加州大学伯克利分校的，四名计算机科学家，他们在前几年的时候做了一个实验就想看看美国的这个外在形象哈。想起了什么变化，那要知道美国好几亿人呢你怎么看出这种容颜的变化呢于是，他们就想到一个办法，先生成各个时期的一张。标准
他们想到一个办法，就是美国的中学啊，他会有年册年册上面就会有这些学生的标准照于是他们就找来从1905年。到2013年各个时期美国高中毕业年册里面的学生照片这样的照片年册一共是扫描了949册。分，男女按照年份，把这些照片输入到计算机然后通过电脑进行合成最后生成，一个该时期的标准照这样一来科学家们就可。观察比如眉毛的浓密程度，啊比如说这个鼻子的，长度啊嘴巴的宽度啊包括头发的长度这些信息的差异而且有意思的是研究人员还发现。
不管是，男还是，女，从20世纪初到21世纪初，越往后面走，照片上的人他的笑容越灿烂那这就是一个很有意思的发现。那数据，学生在取得了这样的结果以后就去找来其他的专家帮忙来探究这100年来美国人越来越爱笑的原因是不是美国人编的。他就开朗了或者是越来越懂得社会效劳原因在于，什么呀原因就在于说，在1900年代，那会儿照相还算是一个稀奇的玩意儿。所以那会儿，他们拍照的时候呀他比照的就是画油画的时候该摆的pose我们知道，画肖像和拍照片最大的不同就是时间拍照就是。
快门的一瞬间的，事儿而画画则要花上很久，为什么画画的时候我们看肖像上面的人没有谁是咧着嘴巴大笑的很多都很严肃顶多就是。像蒙娜丽莎，那样的微笑，原因就在于，他扛不住呀，又一连几个小时一动不动地保持那样的笑容他的脸早就僵掉了所以这就是。为什么，画肖像画的时候人们不会，大笑而这样的习惯一直保持到，照片刚刚出现的时候所以古今中外你看早期的照片。那上面的人都是，不需要的这其实都是画肖像留下的后遗症，那一直是到后来美国的柯达公司为了推广它家的照相业务才专门。
在广告里面放出说要绽放你的笑容，所以才有了后来我们看到照片，上的美国人一个个都笑了出来你看这就是通过把大量的图。作为数据进行分析以后加深了我们对于历史和社会的认识，这还没完，把，图像作为数据来进行分析，还可能会有让我们。想不到，的，重大，用途，比如说有两个美国学者写了一篇论文论文的标题就叫做从外太空观测经济增长这个事情。听上去，有点不可思议但可能有些人已经听说过这两位作者之所以可以从外太空来观测一个国家的经济发展水平就是借用了。
空军的卫星图片，他们留意到，在卫星照片上非常清晰地展示了地球上各个地方在夜晚的灯火情况往往一个地方。人口越集中，那从太空中看到的夜晚的，灯火就越明亮，于是这两个，好奇的，学者就拿着这些灯光的变化来比对这些国家和。去的，gdp增长情况比如说他们发现在1998年亚洲金融危机期间，印度尼西亚的夜晚灯光就显著地减少。而在韩国，从1992年到2008年，它的灯光亮度增长了72%而刚好对应的就是这个国家在这段时期。
强劲的，经济增长，而就在这一时期在韩国的北面夜晚的，灯光，是不升反降反映的也是这一地区在这一时期的经济情况。再比如1998年在岛国马达加斯加的南部，一大片的红宝石和蓝宝石矿被发现那在当地的一个小镇叫做。屁啦咔咔这边在1998年可以说晚上，是毫无亮光但是仅仅过了五年，这里就变成了一片灯火的海洋。那当然，包括这项研究发现的作者也承认，现在还没有办法那灯火的明亮，程度来一一对应经济发展的真实情况。
用灯光，却实实在在地可以帮助我们来弥补现有的经济统计可能存在的问题啊比如说在世界上有一些国家他的。正常，情况也可能无从知晓，比如在非洲一些地方但这些地方的经济数据不完整或者不可信我们通过，分析夜晚的灯光图像所形成。我的数据就非常，有用了而且到今天为止这项研究依然在继续，并且可以想见的是随着历史数据的逐步积累未来。我们通过，灯光，来观察一个，国家经济水平变化的准确性，必然会越来越高我们来，小结一下，这部分究竟什么东西。
作为数据呢，不仅仅是文字不仅仅是，声音更有各种我们意想不到，的像图像这样的素材接下来我们再和各位。更实用的问题就是利用大数据我们可以怎样实现更好的工作成果甚至是颠覆掉传统的工作方法。这样一个颠覆性的工作方法，这本书用了整整一章来进行描写，而且这个方法，呀，作者david always就非常直白地写在了这一章节的标题。里面，叫做把整个世界都当作实验室什么叫做把世界当成你的实验室呢，这其实对应的是我们传统的工作方法。
就是传统上一家公司如果要像市面上投放一种产品，通常是关起门来做很多的内部，验证找了很多专家找了一些消费者花了很长。时间的周期最后再推向，市场这种，做法也没问题，但是，厚实后人好精力那，在一个大数据的时代，特别是对一些在网上。营销的商品或者服务什么样的方法最好呢，那这本书里就提出一种，方法叫a b测试这种a b测试其实说白了也没什么玄机。就是对一样东西你可能有a方案有b方案你拿不定主意的时候，你干脆就把两种方案通通投向市场然后通过用户的反馈来决定最终。
大规模，投放，的是a还是b这种做法在过往不是不能做，但是往往比较麻烦但随着互联网的出现，特别是伴随着大数据分析。这事儿就好办了而且关键，它很管用我们这里来举个，例子2008年的时候，奥巴马作为政治素人出道却能在总统选举中。压倒性的胜利，很重要的一点就是他通过互联网争取到了，年轻的选民年轻选民为什么喜欢奥巴马也许我们可以有很多个理由。但其中很重要的一点就是奥巴马在互联网上与他们走，的很近，这种走的很近不仅仅因为他经常在facebook在推特上面发。
更重要的，是，他和他的团队用了一些巧力比如说奥巴马当时的竞选网页到底怎么设计才能更受欢迎呢。竞选团队，因为挖来了google里的前雇员于是就采用了，像google facebook这些公司里面广泛已经使用的a b测试方法。比如在进入到他的竞选网页主页后在右下角需要加入一个小框框引导大家用自己的电子邮箱来注册这样或许就能收到。
现在就加入，我们第二个呢，learn more，了解更多，第，三个sign up，就是，注册传统做法就是小团队关起门来。虽然我英语，最后顶多几个人投个票，三个选项里选出一个最优，解但是既然有了互联网和大数据，但，你犯不着自己关起门来，造车呀。当时团队就做了三个版本的诱导框当网友点进网页后它会随机，地呈现三个版本中的一个结果过段时间当数据跑下来以后。发现三个选项当中，learn more，也就是了解更多点击率最高，所以也犯不着动脑去想，动嘴争论了这个又到框上的文字。
就这样，定了下来，同样的包括，首页上用什么照片好，当时团队也有三个备选方案，一张呢，是奥巴马个人的大头照还有一张呢。他的一个半身，照周围簇拥，它的是写着她名字的旗帜的海洋还有一张则是全家福，他和太太米歇尔以及两个女儿那团。又如法炮制，最后发现，三张图片中网友点击率最高的是奥巴马的全家福，顺利看这就是大数据在互联网的力量。直面，市场直面，你的，用户不要关起门来搞什么测试，了直接把世界把你的目标人群当做，实验场通过ab测试辅以数据分析。
这才是属于这个，时代更快速便捷真实且低廉的工作方法简单归纳我觉得就八个字，叫做无需多言。直接，是，错那最后的最后我们再和大家谈一个，问题就是随着大数据的技术越来越厉害它可能会给我们带来怎样的。我们又应该如何去应对呢，这里我们讲一个例子不知道大家有没有看过一部电影，叫做少数派报告，这讲的其实就是未来啊随着大。科学技术越来越发达，以至于到了很多的犯罪行为在它发生之前我们就可以通过数据分析预测出来那好了这就带来一个伦理上的难题。
既然你，预测到这些犯罪行为的发生，你要不要去阻止，他呢如果你提前阻止了以后那这些被你阻止的人又应不应该。去做是罪犯，呢你说他，是但这人分明又没有任何的犯罪行为但你说，她不是这个人分明当时可能百分之百就要捅那一刀子。这样的准罪犯逍遥法外而没有将它们投入本该被投入了监狱那对社会来讲，会不会增加更多的隐患呢当然在今天的。这样极端的情形还没有，出现因为，我们的大数据分析还没有能准确到百分之百的预测甚至是50%的去预测说。
一个人可能会杀另外一个人，不过即便是这样准确度还不高的预测已经给今天的世界尤其是我们的政府带来的挑战比如说。我知道很多想要自杀的人他可能都会先在网上，搜索怎么自杀啊自杀的方式自杀会不会痛苦等等那对政府来讲这种。有自杀念头的，行为要不要，监管再有一些关于种族仇恨的搜索比如在2015年美国人在网上搜索的关于杀掉么。这样的字眼，大概有12700那么对于这样一些可能付诸于实施的行为，政府又要不要管呢这些都是数据科技的出现。
带来的新的问题，他在这本书，里也试图给出他的答案就是要应对这样的问题主要是两个思路一是看概率。是注意方法先说说概率的，问题在美国每个月在google上面关于自杀的搜索量有350万而实际上每个月。在美国发生的自杀行为有多少起呢是少于4000件也就是说，你要从350万个搜索当中去锁定。4000个真正会实施自杀的，行为这显然是不现实，的而且这个数据本身也告诉我们有想死的念头，其实在人群当中。
普遍而从想，死到真正地付诸实践，也就从这350万走向这4000中间还隔了很远很远再有一些关于种子。仇杀的，搜索，像我们前面讲到的，在2015年美国在网上搜索了要杀死穆斯林这种搜索字条一共出现了一万两。而实际上，针对穆斯林的谋杀事件发生了12起，毕竟，我还要搞清楚的是很多真正仇杀穆斯林的人他们并不会在网上。去，介入这样的搜索内容，所以我们没有必要，也缺乏这样的可行性，去监控这样的搜索行为那么我们是不是就因此对这样的。
搜索结果视若无睹，可以无所作为，呢其实也不是，的在这本书里作者就给我们打了一个比方他说比如一座城市有100万人。天蝎座100万人的城市里只有一所清真寺，那么在，平日里关于要杀害穆斯林这样的搜索内容100万人里最多有一个人会这么说。但如果，当政府，监测，到在某一个时间段，这种与杀害穆斯林有关的搜索结果突然上升的话比如说百万分之一上升到十万分之一甚至是。二分之一的时候也许他们依然很难去锁定这些有想法要实施杀害行为的个人但是他们可以做的就是加强这所清真寺的。
安全，戒备，吗这就是借助数据，科技我们，未必要去主动出击，但至少可以加强防守另外从方法上这种加强防御的做法。未来我们还可以做得更好，最后我们，再给到一个，例子在2014年的时候在美国的互联网上搜索说如何杀死你的女朋友这样的。否字段有6000个而当年发生的，杀死，女朋友的，案件有400起我们当然也很清楚，了，很多同时女朋友最烦他可能不会是现在网上。搜索，说如何杀死女朋友，但我们姑且来算，吧，就这400个杀死女朋友的渣男事件都在网上搜索过如何杀女朋友这个字段。
那就意味着，这种搜索结果，他的犯罪转化率高达15分之一啊15个人怎么去搜索其中救回一个人真的这么去干那在这种情况下。可作为就变得非常重要，当然并不是说你要把这15个有这种意念的男的全都抓起来而更重要的一点是能够在这种情况下。事先通知到这些人他们的女朋友，至少让他们知道自己正处在这15分之一的被害概率之中这次我们今天。大家，聊到这本书
相对比较，的，流畅所以有一定的语言基础想做英文泛读的小伙伴建议你可以买来一本，这倒也应了我们一直以来的理念就是。去学英语，又开眼界，最后感谢您的，聆听我是林伯虎也欢迎你关注我的微信公众号在下单季度中。原版，畅销书我们下期继续。