(已解决)分不清数据分析，机器学习，深度学习，人工智能的关系和区别，怎么办？

分不清数据分析，机器学习，深度学习，人工智能的关系和区别，怎么办？

分不清数据分析、机器学习、深
度学习、人工智能的关系和区
别| 》 怎么办?

猴子 的锦吉

十 关注
2 猴子数据分析学院创始人，前IBM..

1. 人工智能的范围很广，广义上的人工智
能泛指通过计算机 〈机器) 实现人的头脑
思维，使机器像人一样去决策。在威尔.
史密斯主演的电影《我，机器人》里面机
器人像人一样思考就是人工智能。我们可
以把人工智能看作是个大容器，里面包括
了数据分析、机器学习、深度学习。

2. 先来看效据分析和机器学习是什么天
系。一切技术的出现都是为了解决现实问
题，而现实问题分为简单问题和复杂问
题。简单问题，需要简单分析，我们使用
| 数据分析J」 。复杂问题，需要复杂分
析，我们使用【机器学习」 。

3. 举个例子: 简单问题,上 ea
知道最近一个月新增用 因测光了六

效用 [数据分析1 来处
红来找到问题背后的原

4. 复杂问题，比如你使用 [得到」 app，
它会根据你的历史学习习惯 “数据) ，来
给推荐你可能感兴趣的书。得到是如何知
道你对哪些书可能感兴趣的呢? 对于这种
复杂问题，背后使用的就是[机器学
习」 。

5. 只有学会了 【数据分析」 处理效据的方
法，你才能看懂 【机器学习」 方面的知
识。 [机器学习」 是很多学科的知识融
合，而【数据分析J 是机器学习的基础。
这就好比，你想上初中 〈机器学习) ，必
须移读完小学 《数据分析) 才可以。

6. 机器学习和深度学习的关系就好比漏斗
和打酱油漏斗的关系。漏斗包括很多种不
同用途的漏斗，而打酱油漏斗 〈深度学
习) 是漏斗〈机器学习) 里面专门用来打
酱油的〈某种用途) 。机器学习里面有很
多种方法，不同的方法解决不同的问题。
深度学习是机器学习中的一个分支方法。
深度学习在图像，语音等富媒体的分类和
识别上取得了非常好的效果。比如，
2016年谷歌旗下DeepMind公司开发的阿
尔法围棋 (AlphaGo) 战胜人类顶尖围棋
选手。阿尔法围棋的主要工作属理就

是\"深度学习”\"。 c8

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7. 记住下面这个叭饭景就理解了它们的关
系: 二
党
是机妖，我有个梦想，那就是要像人一
条

样智能的思考，这样我们就有了人工智
能。如何做到呢?

有两个得力助手来帮助我实现: “数据分
析\"助手和\"机器学习\"助手。遇到简单问
时，我就用\"数据分析\"助手帮我搞定。遇
到复杂问题，我残呼喊出\"机器学习\"助手
帮有我实现。

“机器学习\"太忙了，它也有很多助手 〈不
同的方法) ，其中有一个助手叫作\"深度
学习\"，专门用来解决图像、语音“等方面

的问题。

我们四个“效据分析、机器学习、帝度学
习\"融是\"人工智能\"的一家，和睦相处，各

司其职。

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