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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》，扫上面码免费领电子书
发现噪声
对抗噪声，让你的决策更“卫生”
一个组织如何改进其专业人员所做的判断?尤其是，一个组织如
何减少判断中的噪声”如果让你来解答这些问题，你会怎么做?
第一步是需要让组织认识到，专业判断中的唆声是一个值得关注
的问题。为此，我们建议进行噪声审查〈详细说明见附录1) 。在吧声
审查中，多个人会对同一个问题做出判断。噪声是这些判断之间的变
异。在某些情况下，这种变异可以归结为能力不足: 一些判断者业务
熟练，另一些人则不然。当存在这样的技能差距时〈无论是普遍情
况，还是某些特定的情况) ，人们当然应该优先考虑改进技能上的欠
缺。但是，正如我们所看到的，即使在能力出众、训练有素的专业人
士的判断中，也存在大量噪声。
如果系统的噪声量值得关注，那么应该考虑用规则或算法代蔡 判
断，因为这样可以更好地消除噪声。但是规则有其自身的问题(我们
将在第六部分中讲到) ，即使是人工智能最狂热的支持者也认同: 在
短时间内，算法不可能普遍取代人类判断。因此，提高判断力的任务
紧迫性一如既往，这也是本书这一部分的主题。
当然，改善判断的一个明智做法是尽可能选择能力出众的判断
者。在射击场，有些射击手打靶特别准。任何专业判断任务都是如
此: 精通的人既会产生更少的噪声，也会产生更少的偏差。关于如何
找到最好的判断者，答案有时是显而易见的，如果你想解决一个象棋
方面的问题，就去问一位象棋大师，而不是问写书的我们。但对于大
多数问题，卓越判断者的特征很难辨别，这些特征是第18章的主题。
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