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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》，扫上面码免费领电子书
心理学和行为经济学的大量研究发现了一长串 的心理偏差，包括
计划廖误、过分自信、损失规避、京赋效应、现状偏差、未来过度折
现〈即刻偏差) 等，当然也包括针对不同人群的歧视或偏好。人们已
经很了解这些偏差在何种情况下会影响判断与决策，对于决策观察员
怎样实时地对偏差进行识别也已知之甚多。
如果心理偏差可以被事先预测或被实时检测出来，那人们就可以
对判断误差做出合理的因果解释 。即使偏差只能被事后识别，只要它
可以对未来做出预测，那也能够提供有意义的、暂时性的解释。例
如，一名优秀的女性应聘者出人意料地应聘失败了，那么可以据此做
出一个一般性的假设一一存在性别歧视，可以通过对后续的招聘决策
进行分析来证实或驳斥这一假设。相反，想象一个仅适用于某一具体
事件的因果解释: 在那个案例中，他们失败了，一定是因为他们过分
自信了。这种说法没有任何实际意义，但它提供了一种让人感到满意
的理解错觉。 站这的失
地认为，在讨论商业结果时，用偏见去进行空洞的解释是非常
的，这是因为人们迫切需要一个使经验合理化的故事。
从统计学上说，噪声无处不在
正如我们在第12章中指出的那样，我们惯常使用因果思维。我们
会自然而然地去关注特定的事件，追踪并创建出因果连贯的故事。这
其中，失败往往被归因于误差，而误差往往被归因于偏差。糟糕的判
断结果很容易被解释，因而没有为用噪声解释误差留有余地。
因果思维的直接后果是我们看不见噪声。嗓声本质上是一种统计
概念: 只有当我们采用统计思维对一组相似的判断进行思考时，品声
才可见。事实上，此时很难对噪声视而不见: 它是对量刑判决和保费
核准进行事后统计时呈现出的变异性;它是当你和其他人思考如何预测未来的结果时呈现出的各种可能性的范围，它是靶子上那些散布的
弹孔。从因果性上说，噪声并不存在，从统计学上说，它无处不在。
很遗域，用统计思维看待噪声并非易事。我们毫不费力地就能为
观察到的事件找出理由，但是若要对其进行统计学思考，必须学习并
持续努力。因果思维是与生俱来的，而想要使用统计思维则困难重
重。
这严重影响了我们是将偏差还是将噪声视为误差来源的选择。如
果你接触过普通心理学，你可能还记得一幅插图: 在模糊的背景中
一个突出而又充满细节的人物会脱颖而出。虽然人物很小，背景很
大，但我们的注意力仍然会牢牢地集中在人物身上。图形/ 背景的例
子可以与人类关于偏差和噪声的直觉进行很好的类比: 偏差就是引人
注目的图形，吧声则是不受我们关注的背景。这就是为什么我们在很
大程度上意识不到自己的判断中存在重大缺陷。
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