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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》，扫上面码免费领电子书
声，也正因为如此，判断数量越多，判断的品质越好，这也是为什么
“统计陪审团”比单个陪审团噪声更少。同时，我们发现能够相互交
流的陪审团会比“统计陪审团”产生更多噪声。当处于相似情境中的
群体最后表现出巨大的差异时，其原因往往在于群体极化，其结果是
产生巨大的噪声。
在商业、政府以及其他机构中，信息级联和和群体极化都会导致群
体在应对同一问题时产生巨大差异，最终的判断结果取决于少数人
一一那些率先发言的人或有巨大影响力的人，这是一个值得注意的问
题，因为个人的决策有很大的噪声。我们已经看到，水平噪声和模式
噪声会使得群体成员的观点产生不应有的差异，而且该差异比我们预
期的更大。我们已经看到疲劳、情绪、可以比较等情境噪声会影响率
先发言的那个人的判断，群体互动则会放大这种噪声。结果，经过商
议的群体会比仅仅对个体判断进行平均的统计群体产生更大的噪声。
由于企业或政府部门的一些重大决策都是在商议之后做出的，我
们尤其要对这种风险保持警觉。组织及其领导应该采取一些方法来控
制其成员在判断中的噪声，比如对群体商议进行管理，从而减少噪声
而不是增加噪声，我们提出的减少噪声的策略，其目的就在于此。消除噪声
群体决策中的噪声
似乎任何事情都取决于它最初的受欢迎程度，因此，我们最好想
尽一切办法来让自己发行的产品在第一个星期就获得巨大成功。
正如我一直怀疑的那样，政治或经济理念就像电影明星。如果人
们认为其他人喜欢，那么这种理念就会大受欢迎。
我一直很担心，当我的团队聚在一起时，我们会更自信、更团
结、对我们所选择的行动方针更加坚定。我认为，我们的内部流
程可能存在一些问题。
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