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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》，扫上面码免费领电子书
C队的子弹落点很分散，我们可以称其为噪声队。子弹的落点大致
都在靶心四周，因而没有明显的偏差。如果该队的某位成员再开一
枪，我们很难准确预测他可能击中的位置，而且我们也无法从C队的结
果想出任何有趣的假设。我们只知道C队的成员不太擅长射击，但确实
不知道为什么子弹的落点如此分散，会充斥着如此多的噪声。
D队是偏差与噪声共存队。与B队类似，D队的落点基本上都偏离了
靶心: 与C队的相似之处在于，D队的落点也很分散。
当然，这不是一本教射击的书，我们的主题是人类判断的错误 。
偏差和噪声，即系统性偏差和随机分散，是错误的不同组成成分，举
射击的例子，只是为了阐明两者的差异 。
射击场只是一种隐喻，用来说明人们在做判断时会出现什么样的
错误，尤其是在代表组织成员做出各种判断时。在这些情境中，我们
会发现图0-1展示的两类错误。有些判断存在偏差，它们整体偏离了目
标: 有些判断存在噪声，我们期望人们就某个目标达成一致，到头来
他们却产生了严重的分歧。很遗憾，很多组织同时受到了偏差和噪声
的困扰。
图0-2说明的是偏差和噪声之间的重要区别。如果隐去靶子看各队
的子弹落点情况，那么最后每个队的射击结果就会如图0-2所示。xx 鸡
xx
A队 B队
区 xx
X
x x
x X xx
吕队 D队
图0-2 隐去间子后的子弹落点情况
此时，你无法分辩是A队还是B队的子弹落 点更接近划心，但你能
一眼看出，相比于这两队，C队和D队存在更多的噪声。事实上，你对
各队射击结果分散程度的了解与你观察图0-1时一样多。噪声的一个普
饥特性是:你可以在对目标或偏差一无所知的情况下，识别噪声，并
对它进行测量。
方才提到的嗓声的普遍特性，对本书意义重大，因为在本书中，
我们的很多结论，也都是通过研究人们在“真实答案”未知甚至永远
无法获知的情况下做出的判断而得出的。当不同医生为同一位患者做
出了不同的诊断时，我们可以仅研究他们的分歧点，而无须知道患者
的病情; 当电影公司主管评估一部电影的市场效益时，我们可以仅研
究他们意见的差异性，而不必知道这部电影最终的票房，甚至不必知
道它有没有拍摄完。也就是说，在衡量这些差异时，我们无须知晓 谁
对谁错。要测量噪声，我们只需看“靶子的背面”
要想理解判断中的错误，我们必须同时理解偏差和噪声。有时
候，品声甚至是更为重要的问题。然而，在有关人类错误的公开讨
论，以及世界各地的组织中，很少有人认识到噪声的重要性。偏差是
台上的主角，而唆声只是幕后的一个不起眼 的参与者。已经有成二上
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