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本文节选自《智慧的疆界》电子版：

40第一部分”以智慧创造智慧e雷.所罗门诺夫(RaySolomonoff，1926一2009):艺加哥大学的物理硕士，后来跟随大物理学家恩里科*费米(EnricoFermi，1901一1954)到了麻省理工学院。他在会议上分享了《归纳推理机》(AnInducetiveInferenceMachine)，所罗门诺夫所做的关于归纳推理的研究，不仅仅和人工智能有关系，后来(1965年)苏联数学家安德雷。柯尔莫戈洛夫还在他的基础上提出了柯氏复杂度，并发展出了“算法信息论”旨这门分支，这是衡量数据携带信息量的一个全新视角，通过生成信息的图灵机代码长度来衡量数据所携带信息的多少。所罗门诺夫在达特荐斯会议上的学术态度是最端正的，严肃地待了整整一个暑假，参加多场讨论，并且认真做了很多笔记，儿十年后还把这些笔记放到了他的互联网个人站总上，笔者能整理出现在这些内容，大部分都是他那些笔记的功劳。e特伦查德.摩尔(TrenchardMore):达特茅斯电子工程系的教授，后来并没有在人工智能界发展，而是到了工业界，少为外人所知。另外多提一句，虽

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然最后摩尔教授也到IBM公司并在那里退休，但这个摩尔并不是IBM公司那个提出摩尔定律的摩尔，网上有一些不负责任的中文资料都张冠李戴了。下图是在“美国成就学院”(AmericanAcademyofAchievement，AAOA，美国一个社会服务组织，明斯基是这个组织的成员)网站上找到的唯一一张达特茅斯会议参会人员的合照8，从左到右依次为塞弗里奇、摩尔、所罗门诺夫、明斯基、罗切斯特、麦卡锡、香农。拍摄地点是达特茂斯大楼前的草坪上。号算法信息论的基本原理是如果一个信息的随机程度越高，那么输出它的图灵机程序就必定越长，相反，如果即使携带信息的数据看起来很长，但是很有规律，也可以使用一段很短的图灵机程序来打印它。从这个角度看，图灵机程序的长短也可以用来衡量数据携带信息的多少。有一个通俗解释，称算法信息论就是把香农的信息论和图灵的可计算理论放在调酒杯使劲摇晃的结果，是图片来源:http://www.achievement,org/achieverimarvin-minsky-ph-d/#gallery-第2章迈向人工智能47达特

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六斯会议部分参会(1956年摄)上面列举的有明确参会记录的十人里，其中就出了四位图灵奖得主:明斯基和才卡锡分别在1969年和1971年因为人工智能方面的贡献获奖;到1976年,大家还在猜测司马贺和纽厄尔这对好友哪位会机ACM出人意料地宣布他们两位共享了该年的图灵奖，这是图灵奖第一同时令授给两位科学家。后来，司马贺的学生爱德华\"费根鲍姆(EdwardFeigenbaum，1936一)又因知识工程和专家系统方面的贡献也获得了1994年的图灵奖至于香农所作的贡献，笔者没有花费笔墨在《信息论》丘,但香农建立信息论的开创性贡献(现在信息科学界对香农学术贡献的评价是“信息论建立对信息科学的意义，就如同发明文字对文学的意义一样”)应该是与图灵在同一个层次的，且以他与图灵的合作伙伴关系，也并不需要再用图灵奖来修饰自己的成就了。2.4有学术就有江湖达特茅斯会议之后，人工智能开始成为一门被计算机科学界严肃对待的学科，但人们惊讶地发现，在这门刚诞生的新兴学科里，竟然没有一位“权威人物”存在。一般说来，新学科的诞生终归是有几位创建者，但

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