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艇”第一部分“以外蔬创造智慧偏向认知心理学，在会上他分享了《机器情感》(TheEmotionMachine，他写过一本与此分享同名的书)，而塞弗里奇和所罗门诺夫则做了两个关于机器学习主题的分享。AI@50的参会者之一，微软研究院雷德蒙德实验室(MicrosoftResearchLab-Redmond)的主管埃里克“\'夫维茨(EricHorvitz)在会后联合斯坦福大学的计算机与生物工程学教授拉斯，奥尔特曼(RussAltman)共同发起了一项“人工智能百年研究计划”(TheOneHundredYearStudyonArtificialIntelligence)，简称“AI100\"，组织人工智能研究者、机器人专家以及其他领域的科学家研究和预测人工智能技术对人类在下一世纪的生活、工作和交流的影响，以便确立整个人工智能学界的研究方向。AI100每隔五年会发布一次研究报告，第一个报告已于2016年在斯坦福大学的项目网站上放出9。2.5有江湖就有传奇人工智能是一门涉及多个领域的交叉学科，与数学、哲学、信息科学、计算机科学、物理学、心理学、神经生理学、认知科学和控制科学都有很密切的联系，所以研究人工智能的学者，尤其是最初开创人工智能学科的那一批学者具有多个不同的学科背景是再平常不过的事情。典型的如冯\'诺依曼、维纳、麦卡洛克、皮茨那一批“

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控制论圈子”的学者,几乎都能够用“不会数学、仿生学和控制论的心理学家不是一个好人工智能科学研究者”来形容。不过，即使在这一群对学科跨界习以为常、见怪不怪的学者里面，也有一两位会特别突出，甚至仅从学术通才的角度来评价，在众多跨界学者中也依然称得上是“鹤立鸡群”的人物，他们的人生故事，注定会成为学术江湖中的传奇。笔者准备介绍两位这样的传奇人物的传奇故事，因为他们正好是本章的两位主要人物，也因为他们是世界上以“不务正业”为衡量标准来排名最无争议的头两名科学家。瑟AI100项目的主页:https://ail00.stanford.edu/。第2章迈向人工智能第一位要说的是司马锅，他那些精通琴棋书画，拥有十八般武艺9出国交流不用翻译，能流畅使用包括中文在内的七国语言这些也能在一般天才身上见到的素质就不拿出来说了，这里仅列举一下他的学术生洗里那些可以量化的成就便足够体现他不凡的博学。司马贺在23岁就完成了他人生第一篇博士学位论文，比起一般人自然是极快的,但比起18岁获得哈佛大学博士学位的“神童”维纳来说，这个速度也只算是一般。不过要说到博学，司马贺获得学位的数量就相当惊人了，他一生共获有九所世界著名大学颁授的博士学位，而且他最初攻读博士学位的专业与人工智能涉及的任何一个关联学科都没有关系一一竟然是政治学。1942年,在26岁的时候，司马

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贺到了伊利诺伊理工学院政治科学系教书，执教地缘政治学的同时，还负责教授:宪法学、合同法、统计学、运筹学、城市规划学、劳动经济学、美国历史等与政治专业无关的科目。1947年，他以自己八年前的博士论文为基础，写出了著名的《管理行为》一书，此书出版后一下子就麦动了世界，无论商业、企业界还是学术界都奉为经暴，令他成为管理决策理论创始人，也跻身于20世纪最有名望的管理学大师之列。1949年，由于管理学上的出色成就，33岁的他应邀来到卡内基梅隆大学(当时还是卡内基理工学院)工业管理系研究生院任教，在这里他又以一个管理学教授的身份，参与了政治学、经济学、管理学、金融学、心理学、公共行政学和计算机学的课程教授或项目研究工作。当时的卡内基梅隆大学并没有今日的学术名声，只是一所全美排名在100名开外的“二本院校”。但司马贺就能将他执教的政治、经济、管理、行政、心理和计算机的几个专业在30年时间里硬生生地都拉到了全美项尖的水准，卡内四”司马锅的父亲是发明家，和母亲是钢琴家且家境优越。根据相关资料、他在绘画、音乐、拳击运动等方面都有极为专业的水准。伸”作为比较，著名的“数学神童”陶哲轩21岁获得博士学位，但陶哲轩是跳过了大部分的初等教育，7岁直接人学高中,9岁进大学。维纳是9岁上的高中，12岁上大学，14岁本科毕业。而司马贺是正常6岁上小学。49

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