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本文节选自《拆穿数据胡扯》电子版:
在世界如何运行这个方面不会给我们任何有意义的提示,而且在用新数据测试时也不太可能重现。作家泰勒。维根收集了一些令人捧腹的例子,你可以登录他的网站,自行找出其中的伪相关性。例如,你知道美国小姐的年龄与被水蒸气、热燕气等高温物体谋杀的人数密切相关吗?[10|和。美国小姐的年龄被蒸气谋杀的人数-e-年龄(左轴)18=被谋杀人数(右轴)F-]1019992001200320042007年份图4-13美国小姐年龄与被水蒸气、热蒸气和高
拆穿数据胡扯英文名
温物体谋杀人数人存在相关性这种相关性不可能显现出关于世界如何运转的任何有意义的信。这两者之间可能有什么样的因条关系呢?直筑告诉我们,这一定二全这些测量值有如此强的对应关系纯属巧合。正因为是巧合,我们不能指望这种趋势在未来还会持续下去。事实果真如此。继续观察从维根发布这一数据之后这些年的情况,就会发现这种相关性彻撒消失了。美国小姐的年龄定蒸气谋杀的人数-全应志此革-=E-被谋杀人数(右轴)\\本W0199920042009201
拆穿数据胡扯
4年份图4-14美国小姐年龄与被水蒸气、热蒸气和高温物体谋杀人数存在相关性通过大量收集关于事物随时间变化的数据集,维根找到了一择伪相关性案例。然后,他利用计算机程序对这些趋势进行相互比较,这古数据科学家所说的数据捕护的一种极站形式。仅用100组数据,就可以比较近1I万对数据。仅仅因为巧合,其中一些数据两两比较时会显示出非常相似的趋势《因此显得高度相关)。例如,我们可以看看美国抗凝神致死人数与社会学学位授予人数之间的相关性:
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