拆穿胡扯的数据(拆穿数据的胡扯都讲了什么)

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如果问一个哲学家因果关系是什么，就等于是在找麻烦。通过完美地撞击母球将8号球击入角袋时，为什么我们资是母球让8号球罕过球歇、朱掉进球袋的呢?这里有一个小秘密:尽管我们对日常生活中因故人尽管在物理学和形而上学等领域已经进行了无休止的争论，但在因果关系到底是什么这个问题上，却没有形成义并不妨碍我们使用因果关系这个5概念。知[人方事，像的意见。幸运的是，不了解合它改正过来。在实践中，我们通常出于工具目的对因果关系感兴趣。我们想道如何引发茶些事情。我们想知道过去为什么会出错，以便在将来但是，我们很难直接弄清楚一个行为将会产生什么影响。在很大一些有关相关性的信息。科学家有许多部分时间里，我们只能依赖所要求的那样小心，法来测量相关性，并从这些相关性中推断出因果关系.但这并非易有时还会引发争议，而且在使用这些测量方法时，人们并不总是慎。此外，看一看医学、政策或其他领域的最新朱研究，就会发现这些微妙之处关系，这是不言而喻的。不要存在因果关系。:64

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喇憾相人这种错误很难避免，因为报道中往往被遗漏了。相关性并不意味独因看到数据显示相关性，就草率地认为经常会使用数据传递信息。报道区是且省册的和二拓全人计因全和让我们上当受旷。遵的是，最种见的一种数据得用，尤其是在大众媒体中，是仅仅基于关性就认为存在因果关系-按照我们之前的定义，这是典型的明呈或者远离那些促进心脏健康的篇头组下实的现象有多么种见，选择了经各行为。因为通第负责这类报道的记者和编辑并不关心你最后会相信什。当他们告诉你喝和葡萄酒可以预防心脏病时，他们并不是想让你酌入好了次，他们只是想完成一优秀的报道;往莽了说，他们是想让你买一本杂志或点击一个链接。究人员为了调最近，查新闻报道和社交媒体上这种蛋曲事在推特和脸书上分享的关于饮食、亏染、锻陈和医疗等因素与健康或疾病之间相关性的50项丰果关系，所以这50项在证呈昌可风二本沽正厅证明了因果关系，其中只有两项达到出了相关性。这也没什么，设。问题出在对这些结果的描了最述上。在医学乏足够证

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据的情况下直接在论文中提出存在医体上的情况更糟。在关于这些研究的新闻报道中，有近1/2对其因系做出阳无根据的断言。当你阅读那些报道，看到1学试验或其他研究能证明因果关系时，你不确的。你得掌握看罕那些胡扯的能我们回到本章开始的那个关于从未接吻的研究。这项研4完中只高标准。其余一会、1有1究。因为5项很好地人杀、\\的丰找到相关性后也可以提出一究只是找的假HE女止5期刊上发表的\\能指望报道中的叙述是1由们声称尹乞中，和缺果关系的占1/3。大众媒朱关和些医完发现，自尊和接吻之间有着密切的关联性。我们用下图表示这一关联性:图4-4愿意接受自信行为会带来社交和果关系，目尊将导致被杀吻。我虚线表示这种关联性。如末我们滔温爱情的说法，这种关联性就是医可以用从原因导致图4-5这种基被杀吻。我们只4是说，目尊心越强，指癌结果的箭头代著虚线，表示因吏朱头系:果箭头不一定代表绝对的确定性。目尊并不一线有可能接吻。上ERI避z全已上征用确保你虽然过多的自

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