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然后将所有与任务相关的常识一一竖给机圳人，虽然这个过程极为繁琐。例如，因战胜了国际象棋世界冠军一事而为人们所郊知的超级计算机“深玖”就是依据这个思路设计的。命令R2D1下国际象棋的话会怎么样呢?那种极为缺乏常识的哈姆雷特型机器人忍怕会陷入无尽的思考中，从“让城堡前进是否会影响到其他棋子的布局这件事与比赛是否有关无关”之类一直考虑到像是“我现在将军的话是否会让股价下跌这件事与比赛是否有关?无关?”之类的问题。说不定棋还没下完，公司年报都出了呢。首先，让人类来帮助它们将诸如此类明显无关的问题排除。或者说直接从最开始融

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不赋予它们研究此类问题的能力。然后再将有关国际象棋的利识一一灌输给它们。国际象棋名家的做法则与之大不相同。虽然仅国际象棋中，每一步棋就存在着许多种可能性，然而国际象棋名家的话从最初陨会把缀大多数可能性排除在外。我曾读到过一名职业围棋选手说“我只预测三手横”。虽然资法有些极端，但我不是不能够理解其中含义。外行看热疝，和内行看门道。职业选手根本不会在外行人可能会做的无用功上日费工夫，而是仅仅会对最大可能性人务妃狐打。深赣可能多少也会这样做吧。但它更多的还是在尽全力解析一切可能性。毕竞它拥有远远超越人类的运算速度。听说

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设计者曾说它是“无所不知的是者”。顺便说句题外话话，我被人叫作“一无所知的电愚者”。这实在是粳透了。就这样，不仅仅是国际象棋，如果研家，比如医疗机器人、汽车修央出更多领域的机器人专工机器人或是大学老师机圳人的话，想必这些机器人也能够在各上自领域大展身手吧。这些姑且不再探讨。现在我们要探讨的问题是这些机器人专家与人类到撒有什么不同。一大兰别就是，深赣会尽全力去解析每一步棋一切可能的下法，即使是那些国际象棋名家不会费工夫去思考的。其实，丙上五|/AN为根本的区别，而就触及框殿问题的核心了。March22者间还存在

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