商业数据分析无应用pdf(powerbi商业数据分析txt)

本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版：

产品差别电脐外设国手机配件智能设备507,.728图3-1-7“手机配件销售额还可以添加更多切片器，比如添加年份和客户城市切片器，交叉筛选后的销售额会自动计算，如图3-1-8所示。上年刘城市产尼类别武武出起起寺起填千这国手机枉{国2018配件兹设备噶灿四中汕冲上而型于个共8由订新沁吧过演证图3-1-8”多维度同时筛选图3-1-8中数据展示的业务含义是2018年销往杭州市的手机配件的售额是32008元。通过这个简单的例子，可以看出这个计算结果并不是一个表得出的，而是根据之前建立的关系模型，销售明细表被日期表的“年度”客户城市表中的“城市\"和产品表中的“产品类别”字段所筛选，然后汇总形成计算结果。这就是数据模型的威力。通过这

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个示例，我们还接触到了以前从未见过的概念:度量值，它可以说是PowerBI数据分析的灵魂，创建度量值的公式称为DAX，刚才创建的这个度量值只是一个简单的SUM孙数，并没有写任何过滤条件，但是可以根据切片器的筛选而展现不同的数值，所以度量值被称为移动的公式。销3.2”PowerBI数据建模基本概念通过上一节，我们对数据建模有了初步的认识，本节来梳理一下PowerBI数据建模所涉及的基本概念，后面每一章几乎都会用到本节所介绍的概念。本节尽量不用难以理解的高深理论用语，只用通俗的语言、结合PowerBI的功能向读者解释，读者只需要头脑中大致有个概念即可，后面使用得多了，目然能真正理解。3.2.1字段字段是表的一列，只包含一种信

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息，列名融是子段名;相对于字段这个概念，更应该注意的是字段的设置，在进行分析之前，最好做到以下几点。\\)检查字段的数据类型是否正确，比如数值型、文本型等。(2)设置子段的显示格式，比如百分比、千分比等。3)检查字段的默认汇总方式，比如求和、计数、不汇总等。(4)检查字段的数据类别，比如地理字段，可以设置为国家、城市、经纬度等。在PowerBIDesktop中，选中某个字段，功能区上方自动出现“列工具”选项卡，以上几项分别对应的功能如图3-2-1所示。文件主页插入建借宙图帮助表[具列工具了本多斧和名称。销售闫$祝或台数、达戎村。求和~|中;数据类型“束数四数据类别，未分类-|$-9%9日串-DEC本图3-2-1字段设置

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