商业数据分析网盘pdf(powerbi销售分析)

本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版：

3.2.9”基数与交叉筛选器方向基数是两个表的对应关系，关系是有次序的，分为左表和右表，两个表之间有多对一、一对一、一对多和多对多四种关系，有具体说明如下。(LU)多对一(*:1):这是最常见的类型，代表左表中的关系列有重复值，而在右表中是单一值。2)一对一\\1:1):左表和右表关系列中的值都是唯一的。(3)一对多(1:*):与多对一正好相反。(4)多对多(〈#:*):左表和右表关系列中均有重复值，尽量避免使用这种关系。在关系的一端的表通常是维度表，而在关系的多端的表为事实表。在图3-2-3上，订单表中，与其他建立关系的天系列都不是唯一的，比如产品列，同一个产品会有多条销售记录，客户列也会存在同一个客户多次购买的情况。而在维度表中，对应的天系列都是唯一值，产品表就是不重复的产品列表，客户

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表是不重复的客户列表。交叉筛选器方向表示数据得选的流向，在关系线上用箭头标示，有如下两种类型。单一:单项关系，一个表会沿着箭头的方向对另一个表得选，而不能反向。两个:双向关系，两个表可以互相筛选。天于建立关系有如下几个建议。〈\\l)尽量避免多对多关系。(2)尽量避免双向关系。3)避免在事实表之间创建关系。上面的这几条只是建议，在确实需要，并且完全清楚这样做的逻辑时，也可以忽略这些建议。3.2.10”数据模型在PowerBI中，字段、度量值、事实表、维度表、关系的集合构成了数据模型。在一个数据模型中，可以将来目不同表、甚至是不同数据产的表建立关系，使各个独立的表变成相互联系的有意义的数据模型，接下来即可在一个图表中或者报告中分析来自不同表格的数据。效据模型是进行效据分析的基础，数据模型能够

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处理更大量级的数据，并且速度很快。效据模型并不只是个概念，一个民好的数据模型可以将多个表像一个表一样使用。它是解决方案的基础，也是一个恨好的报告系统的基础;模型建得优秀，就可以更简单地完成分析。直观来看，效据建模融是在表之间建立关系，好像很简单，但知道在哪些表之间建立关系、建立什么样的关系并不容易，尤其在复杂的数据分析以及表比较多的情况下。建立一个好的效据模型，首先要熟悉效据背后的业务逻辑，然后需要深入思考，目己要做什么分析，需要哪些效据，这些效据分别存放在哪些表中。在深入分析的基础上，还需要对建模的知识有一定的积累，分清芭哪些是事实表、哪些是维度表，维度表是否够用，天系应该如何建立等。效据建模的过程就是逻辑思考的过程，如果没有思考好，不可能建立一个好模型，也就没法有效地解决问题。

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