商业智能powerbi数据分析(商业智能与数据分析pdf)

原创 loveyou i  2023-10-30 15:28  评论 0 条
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本文节选自《PowerBI商业数据分析》电子版:

年度华北华东1501802002o0图2-4-8”双层列标题的二维表现在先不急于操作,我们先观察图2-4-8,它和上面的多层行标题的二维表是不是很相似呢?通过一次转置,图2-4-8中的二维表可以转换为多层行标题的形式,转置后的效果如图2-4-9所示。转红|稀)n列。。视四。帮助原既雪所类型:任意”忆)符抠值”量。闻远视列”站|T合并列,又G三角本狐嘲启用国旋WE型国士让-肢划起>LU十攻<8全人纺计。”标“科学中上当对6渤和i数《电委名各。时适损刚。目半换%列雪。拓人革,监2,,入全可列文本编列spose(二维胡2_sheet)国.和Coumaa~[5cofumnz-|钻coumna-|355cofumn41年度52华北北京3null天津4从二上海

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na杭州图2-4-9”转置表然后按照第2种方式操作就行了。提示:在进行逆透视操作之前,记得要先提升标题〈将第一行用作标题)。20d4.行、列标题均有多层的二维表行标题和列标题均带有层级结构,如图2-4-10所示。在琵年系年度|季度|一无京|天津|上海|本州心150257才吕避之50308D050“2016避35557才品避4603596侣1熙20925避之十53010030总35台车110二吕455车1506心1直30100二癌心之6035120十52018总3zfD013050480十5515060图2-4-10,”行、列标题均带有层级的二维表看起来更复杂,但其实同样是上述几个步骤的灵活组合。将该表导入PowerQuery中,如图2-4-11所示

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