风控要略电子书(风控要略书目)

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6.1”验证码的诞生在2000年，雅虎公司正面临着一些令工程师团队非常头疼的问题:一些恶意的计算机程序伪装成青少年出现在各个在线聊天室中，收集聊天者的个人信息并且散上友其他公司产品的促销广告。还有一些恶意程序，不停地利用雅虎的邮件服务发送各种类型的垃圾邮件。为了对抗这些恶意程序的攻击，雅虎的工程师们依照“图灵测试”的思路，设计了一种完全由计算机自动生成，并判断回答者是否是一个真实人类的反向图灵测试，如图6.2所示。YYRHOOI图6.2”反向图灵测试-雅虎字符验证码之所以被称为“反向图灵测试”，是因为在这个测试中，询问者变成了机器，角色恰好与“图灵测试”相反，这个技术为当时的雅虎抵挡了大量的恶意程序侵黎。6.1.1“验证码的本质在2003年，负责设计和雅虎反向图灵测试的LouisVonAhn专门写了一篇论文来给这项技术做了一个更加清晰的定义。这篇论文就是CAPTCHA:UsingHardAljProbjemsForSecurity，LouisVonAhn把这个测试命名为CAPTCHA(CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart，全自动区分计算机和人类的图灵测试)，也就是我们所熟知的验证码。这篇论文也非常清晰地阐明了验证码的本质，它其实就是一系列绝大

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部分人类能够解答，但机器无法解答的问题。在这篇论文里，LouisVonAhn认为验证码会是一个“双赢”的产品。因为如果这类问题无法通过机器来自动化地解答，那么它就能达到区分人机的效果，可以很好地服务拦截网络攻击的场景。反之，如果这个问题被Al攻破了，那么在机器学习领域里，这将会是一个非常重大的进展。所以无论如何，其结果对人类都是有帮助的。我们以之前雅虎的验证码为例，如果机器已经可以识别这种扭曲、粘连的字符，那么OCR技术在手写文档、证件、街景路牌等复杂场景下的文字识别都能得到一个长足的进步。验证码被友明后，互联网上就充斥着各种各样、不同类型的验证码。据统计，每天人们需要解答6000多万张验证码图片，对于真实人类来说，假设识别一张图片需要10秒钟，那么每天验证码将消耗超过160000小时(约19年)的人力成本。首次将“双赢”理念在验证码上发挥到极致的是Louis等人于2007年在卡耐基梅隆大学推出的reCaptcha服务，如图6.3所示。该验证码一经推出就迅速被多个网络平台采用。受“互联网档案馆”非营利性组织的委托，科学家们开始考虑利用大量的众包人力，在抵御机器程序攻击的同时，也能更好地利用这些资源。“互联网档案馆”有超过200000本经典书籍和报纸的电子版，其中一些书籍制作精良，但是伦哨的排版和样式也让当时的计算机无法准确地识别书中

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的文TypethetwoWords，子。加中CGI部35图6.3GooglereCaptcha第一代验证码reCaptcha服务将OCR程序识别出的不合法单词展示在验证码组件上，让人们来识别。同时还设计了如下机制尽可能地保证识别的准确率:\'每次图片中会出现两个单词，如果回答者正确识别了一个单词，那么另一个单词就有较大概率可以被正确识别。\'一个单词会多次下发给不同的回答者，如果大部分回答者的答案都是同一个，那么有较大概率就是这个单词的正确拼写。.通过下发已知答案的图片，能够计算出某一个回答者的答题准确率，对于高准确率的回答者，他的答案也更加可信。.一些低识别率的单词会被标记为难以阅读.正如他们的产品口号“Stopspams，readbooks”″。截止到2011年，reCaptcha已经完成了纽约时报当时所有报纸的录入。Google在收购reCaptcha之后，街景图片〈门牌号、红绿灯、小汽车等)也被使用，验证素材也进一步得到丰富。6.1.2”验证码的发展在验证码诞生的10多年时间里，机器学习领域也在莲勃发展，文字识别也早已不再是计算机难以解决的问题。所以验证码产品设计者也在认真贯彻着CAPTCHA:UsingHardAlProblemsForSecurity这篇论文的精神，把当时Al技术尚不能完成的课题变成了多种样式的验证形式。

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