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本文节选自《人工智能时代与人类未来》电子版:
反,社会和政府是以数字产品和服务的成效对其进行评佑的。工程师寻求实用和高效的解决方案将用户与信息和在线社交空间连接起来,就如同将乘客与汽车和司机连接起来、将客户与产品连接起来一样。人们对新的功能和机遇总是普遍感到兴奋不已。至于这些虚拟解决方案,比如拼车带来的车辆使用模式和交通拥堵状况改变,或者国家机构与社交媒体在现实世界中的政治权力和地缘政治结盟,可能会如何影啊整个社会的价值观和行为,人们并没有什么兴趣去预测答案。人工智能赋能的网络平台更是直到最近才出现的新事物;在其不到10年的发展过程中,我们甚至还没有建立起关于这项技术的基本词汇和概念来进行知情辩论,而本书试图填补这一空白。对于人工智能赋能六网络平台的运营和监管,不同的个人人、企业、政党、市民团体和政府难免看法各异。对软件工程师来说似乎很直观的东西,对政治领导人来说可能是令人困惑的,而对哲学家来说则可能是无法解释的。受消费者欢迎的便利,国家安全官员可能认为它是不可接受的威胁,而政治领导人则可能因其不符合国家目标而拒绝它。被一个社会认为是受欢迎的保障而欣然加以接纳的,可能会被另一个社会理解为选择或自由的丧失。网络平台的性质和规模决定了它会将不同领域的观点和优先事项以
aigc人工智能时代与人类未来
复杂的方式组合在一起,有时这会造成紧张局面和彼此之间的困惑。为了让个人、国家和国际行为体就其与人工智能以及彼此之间的关系达成知情的结论,我们必须建立一个共同的参考框架,首移要做的就是为讨论知情的政策确立相应术语。即使我们的理解可能各异,我们也必须通过评估其对个人人、公司、社会、国家、政府和地区的影响来理解人工智能赋能的网络平台。这在各个层面上都已经刻不容缓。理解全球网络平合网络平台本质上就是一种大规模的现象,它的一个次定性特征是,69服务的人越多,它对用户来说就越有用,越有吸引力。罗对那些则在大规模提供服务的网络平台来说,人工智能正变得越来越重要,其结果是,如今几乎每个互联网用户每天都会遇到人工智能或至少是人工智能塑造的在线内容,次数之多已不胜数。例如,像许多其他社交网络一样,脸书已经为删除令人反感的内容和账户制定了越来越具体的社区标准,截至2020年年底,脸书已列出数十种禁止内容。由于拥有数十亿月活跃用户和同样数量的日浏览量电|,脸书的内容监控规模之大,已远远超出人类版主的能力。据报道,尽管脸书有数万员工从事内容审核工作〈目的是在用户看到之前删除冒犯性内容),但这个工作量没有人工智能辅助根本无法完成。脸书和其他公司
人工智能时代与人类未来的读后感
的此类监控需求推动了大量研发,这些研发则在通过创造日益复杂的机器学习、自然语言处理和计算机视觉技术,实现文本和图像分析的自动化。脸书目前删除的虚假账户和垃圾帖子的数量大约为每季度10亿条,还有数千万条涉及身体裸露或性活动、其凌和骚扰、剥前、仇恨言论、毒品和暴力的内容。为了准确地进行这种删除,通常需要人类层面的判断能力。因此,脸书的人工操作员和用户在很大程度上依靠人工智能决定哪些内容的消费或评论是正当的。风尽管只有一小部分的删除被申诉,但那些基本都是自动删除。同样,人工智能在谷歌的搜索引擎中也扮演着重要角色,但这一角色的出现时间相对较晚且发展迅狐。最初,谷歌的搜索引擎依赖于高度复杂的、人类开发的算法,组织、排列并引导用户获取信息。这些算法相当于一组处理光在用户碍询的规则。如果结果被证明是无用的,人类开发人员可以对这些算法进行调整。2015年,谷歌的搜索团队从使用这些人类开发算法转向实施机器学习。这个改变是一个分水岭:人工智能极大地提高了搜索引擎的质量和可用性,使搜索引擎能够更好地预测问题并组织准确的结果。尽管谷歌的搜索引擎改进显著,但开发人员对人工智能辅助搜索会产生特定结果的原因其实缺乏明确的理解。人类仍然7Z0
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