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1. 统计量的质量主要由偏差 (与真实参数的差距) 和变异性 (数据的离散程度) 决定。好的统计量应做到偏差小、变异性低。
2. 对于极端罕见的小概率事件,由于难以获得足够的样本,从中总结出的经验可能缺乏统计学意义,更多反映的是随机性。
3. 从调查和实验中得出的结论未必能够直接用到真实的世界里,因为归纳推理得到的是统计量,而真实世界里的规律所对应的是参数,二者之间会有一定偏差。
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| 真实 | 异性 |
| 归纳推理 | 偏差 |
| 变异性 | 真实世界 |

[db:摘要]
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1. 统计量的质量主要由偏差 (与真实参数的差距) 和变异性 (数据的离散程度) 决定。好的统计量应做到偏差小、变异性低。
2. 对于极端罕见的小概率事件,由于难以获得足够的样本,从中总结出的经验可能缺乏统计学意义,更多反映的是随机性。
3. 从调查和实验中得出的结论未必能够直接用到真实的世界里,因为归纳推理得到的是统计量,而真实世界里的规律所对应的是参数,二者之间会有一定偏差。
| 真实 | 异性 |
| 归纳推理 | 偏差 |
| 变异性 | 真实世界 |

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