哇塞，参考类别预测法这么厉害，你知道它能解决多少难题吗？

“参考类别预测法”----

这种方法在克服偏差方面可以取得很好的效果，在化解 “未知的未知” 难题方面也可以取得很好的结果。而且，这个方法很简单，很容易实施，在为人们提供更准确的预测方面有着非常不错的记录。

现在，世界各地许多不同类型的组织都在采用这种方法，其应用范围比我们所能想象的还要广泛得多。利用参考类别预测法，你还可以解决拉姆斯菲尔德所说的 “未知的未知” 这一看似非常棘手的问题。大多数人认为 “未知的未知” 是无法预测的，这个结论听起来很合理。但是，参考类别中各个项目的相关数据反映了曾经发生过的与此类项目有关的一切事件，包括所有 “未知的未知” 带给人们的 “惊喜”。我们可能无法确切地知道这些事件是什么，它们的规模有多大、破坏力有多大，但是我们其实不需要知道这些，我们需要知道的是，参考类别的相关数据确实反映了这些项目中 “未知的未知” 出现得有多普遍、影响有多大，而这意味着我们的预测也能够反映这些事实。

还记得大卫和黛博拉在布鲁克林科布尔山社区进行的那个装修项目吗？当一名进场施工的工人拆除了厨房地板，发现这栋建造于 19 世纪 40 年代的建筑非常粗制滥造时，项目就沿着斜坡一路滑下去了。整个地板都要拆下来，地下室的支架也要重新安装，这就是 “未知的未知”，这些在装修工作真正开始之前是很难发现的。但是，如果在预测这个项目的工期和成本时，大卫和黛博拉所依据的是 “纽约老房子装修” 这一参考类别的相关数据，那么这种令人讨厌的意外事件发生的频率和严重程度就已经预先编码到数据中了。此时，预期成本和工期也就包括了无法预测的 “未知的未知” 因素。

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