29《所有人都说谎》（上）真话只对搜索引擎说 new

支持分享，分享知识，百度微信微博搜索知识分享获取海量免费好客记得。成功的，前提往往在于思维上的快感在世界上84%的人只会被动地接受。
仅有，16%的人会主动拥抱新观点所以即便你成为不了扎克伯格，比尔盖茨那样的创新者至少应该。像他们，那样掌握新思维和大视野的少数派，我是，林，伯虎，带你打开2017创新者舒丹和政商领袖同步。原版好书，成为快人一步的16%，尾号今天给大家介绍的这本书。应该，可以，拍得上我个人年度收入榜的前五我，先说说这本书讲了什么啊然后再说说我推荐它的理由这本书的主题其实就是他的。
书名所揭示，的叫所有人都会撒谎言下之意是什么呢，言下之意就是说，我们，每个人不管你是故意的也好无心的也罢。我们，说出来，的话多多少少都不太可能反映我们真实的内心具体原因我们可以，放在后面展开简单可以用四个字的成语来。叫做自欺欺人，就说白了有时候是我们有意识的对别人撒谎有时候呢都不见的是说谎而是我们自己都不知道我们。自己内心的真实想法，所以简单的说就是我们人类会对自己都说谎，那么好呢既然如此，那究竟什么东东才能够接受。
人类真实的内心世界呢，很简单就是当下很时兴的三字词，大数据而且具体到这本书我们也不说这个大数据现在。已经被说，烂了的这个概念，那些能够揭示人类真实世界的大数据其实主要指的就是你上网的时候留在上面的使用痕迹而且。当中特别特别推崇的就是你在搜索引擎里面啊当然在这里主要指的就是谷歌了你在搜索栏中键入的问题，这本书的作者四s stephen。they will always我们可以把，它翻译叫做塞斯，大卫到维持或者简单就叫大卫吧，这位大卫的背景我觉得很有意思哈他是纽约时报的撰稿人。
啊文笔，有些非常好在一个呢他的教育背景本科是从斯坦福大学获得的哲学本科学位，这还蛮有意思的，哈就是到斯坦福这样。充满了it创业氛围的学校去读的哲学而且从，那毕业以后又到哈佛大学去学了经济学博士在写这本书之前他还长。供职于谷歌公司，担任数据科学家，一直说这应该算是一个文理，通才，哈而且我觉得像这种学了哲学又研究科学的人非常重要的。一个优势也，体现在，他写的这本书里面就他不仅仅是在做一些技术层面的罗列而是通过这些新科技或者黑科技为我们揭示出我们从未。
了解过，的，人心大家开始，正题前，我在说说为什么我要推荐这本书其实也把这本书里面很多精彩的个案先抛出来给大家听一听一个就是它揭示出来。就是科学家们用哪些，严谨又精巧的设计能巧妙的推导出很多研究的结论啊我举个例子就知道了比如之前2016年的美国。大学留下了，一种是继续恨就这个特朗普和希拉里究竟谁的民意支持度更高，那种传统的民调方法主要就是打电话去问。16年的投票结果已经证明很多人出于政治正确的，考虑没有把自己的真实意愿在电话里告诉访谈，员那通过大数据。
通过，人们的，上网，痕迹，有什么方法可以窥探人们的真实内心呢，要在这本书里这位作者大卫就提出一个很有意思的方法就是在心理学上。当人们把两个人的名字都，讲出来的时候，通常会把自己更喜欢的，那一个的名字放在前面比如说你更支持希拉里那你在搜索框里。两个人名字打上去的时候往往就是希拉里特朗普反过来如果你是特朗普的拥趸那你很可能敲出来的文字就是特朗普希拉里虽然在这本书里作者严谨的。考试要全面严谨的评价这两人究竟谁更受欢迎，还需要对数据做更多的，分析但至少用这种方法统计出来的。
各州的，支持度，来看在特朗普获胜的那些摇摆州虽然此前的电话民调，都显示的是希拉里领先但是按照这项在google里输入。人名顺序的先后，拼凑出来的，结果在，大选前夕，特朗普的支持率明显要高于民调数据是我觉得这就是这本书让我感到惊喜。就是他利用了大数据在这个基础之上做了很多很精巧的设计和，推理最后就能从这些外部行为上窥探真实的内心所以我觉得对。学术，研究有兴趣，的，朋友，或者对，侦探，故事，有兴趣，的你都应该看看这本书，另外还有一点就是我觉得这本书，啊他厘清了很多关于大数据的迷思。
或者是我们公众对他的一种误解比如说我们一讲的大数据，我们的重心总是落在大这个字上就觉得说你的数据分析越准确，主要是基于你的数据。要越大越好越多越好，那作为数据分析的顶尖专家大卫就告诉，我们其实不是这样的大数据分析它的可靠性主要靠的。其他数据来源的真实可信而并不是数据量的多寡，说白了数据的量不那么重要，治才是，关键比如说。大数据，领域最厉害的公司之1google很多人觉得之所以在它上面搜到的结果很准确是因为他掌握的数据量大吗他可以继续这么庞大。
用户，数据量来做分析，然后就把最多数人会选择的那条信息的优先级往上提，反正我自己之前也很买入，这套逻辑但实际上这本书。就告诉，我们这种想法其实是不准确的，甚至可以说是不正确的google最有价值的资产并不是他掌握了这么多用户的数据量。一条条的，数据它都真实可信，你想想看，平日里喊我们跟人说话不管是熟人还是陌生人，无论是收快递，的大哥，还是你枕边。老婆出于各种各样的原因总是不能够真实确切，的表明你的意图但是隔着屏幕无论是在pc端还是在手机上你敲进。
框里的那些文字其实才是你最真实确切的需求，像这样的例子我们后面还会讲到，所以在大数据分析这个问题上这本书其实给我们厘清了一个非常。重要的概念，就是大数据时代的核心竞争力绝不在于，大而是在于数据的，真所以一上来也是夹叙夹议给大家讲讲这本书的两大。第一是其中关于大数据分析的方法，用的基质，二一个是帮助我们厘清了对于大数据科技这样一个当下时兴的科技。诸多，认识上的，误区，那接下来我们再跟大家讲这本书里面各个章节里的一些有意思的故事说实话这本书我觉得他的体力性啊。
并不是特别的，强你完全可以把，它当成是一本故事，合集，每一章都是从大数据分析的不同角度来给你讲一些有意思的例证但基本上每个。故事又能体现出我刚才说的这两点就是用真实可靠的数据和精巧严谨的方法带我们窥探出深不可测的人心我们现在。大家，聊聊，什么叫做，数据分析，或者叫大数据分析，很多人都觉得，这是啊很高大上很专业，其实啊用本书作者大卫的话来讲这个数。科学，它的核心其实是很合乎人性的一个词叫直觉为什么说数据分析这门学问是直觉性的呢其实也不难理解嘛打通。
我们出生到，现在其实做的所有决定都是数据分析就是我们经历的所有事情都会作为数据存储到我们的数据库当中而当我们遇到。这个，时候我们，做出决定的依据就是拿现在这事儿跟过去数据库里的类似案例进行匹配如果历史数据显示当时做了那样的。决定取得了一个比较正面的，结果那好，这次还照上回那样来办否则呢就换一种方式避免犯上一次同样的错误所以你想。
但是随着我们长大，我们发现当你年纪大以后还在那，哭哭啼啼的那你的父母可能就不太喜欢，你周围的小伙伴也不爱和你玩你看。就是，在做，大数据分析，而且如果你，青春正年少之前春节回家七大姑八大姨，少不了要给你的终身大事支招说哎你就。可找什么什么什么样类型的，人告诉你千万不要觉得这些叔叔阿姨们老土他们做的，也是结合各自的数据库给你的大数据分析啊而且这些。法医为什么对自己的分析结论，这么有自信呢说到底，他们的数据库量比较大，嘛翻译成人话就是他们经历的人和事儿比较多所以机遇。
那么庞大的数据积累，就会很有自信，地告诉你比如，你就应该找个本地，的你就应该找个老师你就应该找个名字里带水的等等但是为什么下一代人。可我对父辈的这些分析结论不感冒啊甚至可以说是抵触呢说到底他们不信任的就是父辈们的数据库吗，你，量虽然大但很多的数据模式已经。过时了，那这些模式来套今天的情况叔叔阿姨们，是忽略了在当今形势下出现了很多变量因此我们之所以更加信任同龄人。给我们介绍的对象，或者是给到自己的择偶建议说到底你信任的是同龄人的数据库，因为他们的这些原始数据啊于你去同所以在。
酷酷以后生成的恋爱模式或者婚姻模式也是你所认可的那一种，这话，再把它翻译成大白话就叫做一代人有一代人字。恋爱观和婚姻观，所以千言万语证明一点就是我们人类啊其实做出的所有判断都叫做数据分析无非就是基于自己。数据库里面，做出来的模式来匹配你遇到的新变量如果你觉得非要用这种数理化的语言来表述很绕那么回到刚刚讲的记住。那，就是好的数据，分析他一定是直觉性的但是随之而来就一个问题了那既然我们人类的直觉判断就是大数据分析。
今天搞的这个数据科学，究竟，还有什么意义呢，那要回答这个问题简单概述一句话就是数据科学其实是为了延伸和弥补我们直觉。判断，的缺陷，那在这本书里面，作者大卫从三个方面告诉我们这个数据科学它有什么意义第一个，意义就是通过这种数据的计算能够。帮助我们找到我们光，凭直觉，没有办法发现的东西这就像是给我们的眼睛戴上夜视仪，让我们在黑暗当中看得更清楚一样这里有个例子很。这是，哥伦比亚大学跟微软做的一项，研究他们是想找到，哪些症状可以作为胰腺癌的，征兆有些朋友可能知道，哈就这个胰腺癌。
是癌症当中恶性程度相当高的一种，她的五年存活率只有不到3%但是如果能早期就发现这个人是不是得了胰腺癌那它的存在。努力就能提高一倍，那这些研究人员他们怎么去发现这些胰腺癌患者的早期征兆呢，他们想到的办法就是搜索引擎。猜选了微软旗下的搜索引擎并也就是必应上面的用户数据显示，筛选出那些，很可能是得了胰腺癌的用户这个，筛选，的方法也很机智。就是去筛选特定的字段就看哪些用户曾经在搜索引擎里面输入过像刚刚被确诊为胰腺癌或者是我被告知我换了。
一切，唉我该怎么办那这些用户呢，就被视作是胰腺癌患者，用户然后再把他们的搜索历史数据拿出来结果他们就发现哈这些用。裤裆中很多在之前都搜索了背疼，随后肤色变黄，这样的症状，并且类似的这些用户还曾经搜索过，消化不良并且谁。腹痛，这样的症状，并且研究人员还把这些症状与进行类似症状搜索的人进行了比，对比如只搜索，说背疼没有搜索出来。肤发黄，这些用户当中后来都没有报告说自己得了胰腺癌，类似，的只搜索说消化不良但并未伴有腹痛的人后来也没有。
胰腺癌，当然，了我们也必须要说清楚，并不是所有，意见背痛加上皮肤变黄的人最后都得了胰腺癌，但是这样的准确度能够达到百分。五到15%各位可能听上去，觉得比较低，但各位想想看这可是一件性命攸关的事情即便能更早的意识到这5%的。这换来的价值可都是命啊，所以这个研究告诉我们什么呢它其实告诉我们呀其实我们每个人的直觉判断是了不起的就我们自己觉得身体哪儿不舒服。服了并且开始盘算说自己是不是，哪出了毛病，这其实就是一种非常重要的数据分析但是如果不借助这里所讲的大数据分析的帮助。
可能在癌症早期筛查的过程，中就永远不会意识到这个背痛加上皮肤变黄或者是消化不良伴有腹痛这样的症状能有。那么大的概率指向胰腺癌所以，小杰这一点这就是大数据科技的，第一大意义，它可以帮助我们发现我们光凭直觉。没有办法，找到的东西另外，数据科技的第二大意义，就是它可以帮助我们更加准确地感知这个世界关于提高认知准确性这一点我们。大家举个，例子比如说，天气我们都知道天气好不好其实对人的情绪是有影响的比如说连着下了一个星期的雨大家心情要多少都有点郁闷然后一下子。
放晴出太阳了，相信各位心情都会好很多，尤其在水泥森林里上班的各位白领时不时就会，挂嘴边的一句话，哎呦我今天天气真好真想出去走走简直。想在办公室里面，呆着你看这就是我们基于直觉得出的结论，情绪与天气，有关但是这天气对情绪的影响究竟有多大呢。这本书的作者，就做了一个很有意思的，研究他就在google上面做了一个词条的匹配一个呢是，抑郁另外呢，他找了一系列可能导致抑郁。这个因素比如说经济的条件，呀教育的水平啊，甚至包括去教堂参加，礼拜结果，他发现跟抑郁关联度最高的因素是。
根据气候在一年当中最冷的几个月如果是在夏威夷的首府，好能撸撸，搜索抑郁症的人啊就比起天寒地冻的芝加哥。关于，抑郁，抑郁症的，搜索要少40%这个40%是个什么概念，啊就是今天我们的医学文献显示最有效的抗议。利于药物它的有效性也就在20%所以通过google通过数，据分析我们就可以发现与禁忌吃那些抗抑郁抗焦虑的药物。还不如你从一个天寒地冻的城市，直接飞到三亚，治疗效果，起码好上，一倍所以你看这就是数据分析的准确性带给我们的认知水准的提升。
万物生长，不仅靠太阳万物开心也靠太阳另外，数据分析至于我们的直觉更重要的一大意义是在于我们的直觉判断。有时候会出错，甚至可能是彻头彻尾的错误比如说我们前面讲到的找对象的例子就不管是很多的长辈也好还是年轻人自己好基于自身。用直觉建立起来的一个数据库，通常都会有这样的一个判断就找对象一定要找一个跟自己玩的到一起的什么叫，闻不到一起呢很重要的一点就两个人呀。有很多的，共同，朋友，但这样的一种直觉判断是否靠谱呢，那最近科学家们就分析了全世界最大的情感关系数据库那就是。
facebook他们就发现一个很有意思的现象，就是那些处于恋爱关系当中的人如果说他们有共同的核心朋友圈。这样的恋爱或者婚姻才能长久呢，也许并不是完全的彼此融入，而是和而不同，每个人一定要有自己的朋友圈，这样一来也许能够。让你的感情关系更加巩固，所以，关于大数据，这部分我们总结一下它的本质其实是我们人类直觉的延展我们人类的。
科学判断，其实就是一种数据分析只不过基于科学计算的数据分析能够帮助我们的认知拓展到直觉关注不到的领域。获得直觉认知不到的准确性，以及纠正我们直觉认识中的偏差尤其是最后这一点纠正我们直觉认识的误区。我想，这是，这本书在后面，最让我们大开眼界的，地方我也会在下一期节目中继续跟大家讲述就是数据分析，专家，cs students david always他在二零。去年的，这个现象级的畅销书借他的书名告诉我们，everybody lies原来每个人都，说谎，最后感谢您的聆听，我是带你读懂。
原版畅销书的，凌泊湖我们下期见。