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本文节选自《企业IT架构转型之道》电子版：

台服务喜的操作系统或硬件出现了故障，会导致10台企业服务总线的实例中有一人台实例出现了问题，无法正常提供服务路由的能此时，服务路由压力就落在了剩下的9台BSB服务器上，原本由出问题的那台服务器提供的服务路由职能就分排到了剩下的9台上，每台的负载水位就超过88%，个别服务器可能更高〈因为不能确保分排的服务负载完全平均)，在服务器处于高水位运行的时候，出现问题的概率会大增。糟糕的事还是发生了，9台中的一台也因为不堪重负而“罢工”后，你会看到后面的8台服务器在访问峰值下就不是像之前一样一台一台出问题，而是在瞬间被访问洪流

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给冲垮，整个企业服务总线集群全军覆没。这就是典型的“雪裔”效应，因为一个小问题会给整个平台带来灾难性的后果。而且企业服务总线架构一旦遇到上面所提到的“雪裔”事故后，故障恢复的时间和成本都非常高晶。因为传统的一台一人台重启服务器己经不能进行故障的恢复，因为一旦服务启动起来，前端的访问洪流会立即再次压震启动后的服务器，唯一正确的方式则是首先切断前端应用对企业服务总线的服务请求，让这10台服务器全部启动后，再开放服务请求，这样才能恢复系统的运行。但因为着急恢复系统，没有来得及定位之前造成开始服务实例出问题的根本原因，这样

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的系统恢复运行其实处于一个“腹弱”的状态，之前造成服务实例宕机的问题可能让“雪崩”事故再次上演。而“去中心化”服务框架则可以避免因为个别问题波及整个平台的业务受影响，最多也只是部分服务出现问题，就算出现问题时也更容易定位问题和故障恢复。综上所述，正因为“雪前”效应的隐患存在，在某种程度上其实是束缚了“中心化”服务框架的平台扩展能力，也就是说，增加“中心”点企业服务总线实例的节点数量，并不能线性扩展平台的服务能力。正因为如此，当时的淘宝以及今天越来越多的企业最终选择“去中心化”服务框架作为企业或平台分布式服务框架。

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