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本文节选自《佛畏系统》电子版：
第三齐”日茹做事系统|125五人.用0.506人代替，基实我们平时工作中经常这人么干、误差不到万谷之三对肉?可是洛伦兹发现,计算机和输出的结果，不是相差万分之二，电不是相差百分之二，也不是相差百分之二十一一而是变成了一个完全不同的天气状况这就相当于说，你测量某志夫气压数值如果有万分之差，你预测出来的天气就从晴夫变成下雨了这是一个令人绝望的发现。如果是这样的话，请问谁能保证测世的参数都无比准确昵?那所谓的天气预汕还有什么意义呢?不过数学家们可不是第一次避到这种情况。数学家早就知道，对于“非线性系统”，结果有时会对初始值非常敏感一一初始值差点点，结果就会相差很大-这也是“混
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重”这个概念的起源。比杂著名的“三体问题”一一三个邻近的星球在引力作用下会如何运动，就是一个非线性系统。开始的位置差一点点，。后面的结果头会很不一样。反过来说,“线性系统”就简单了，输入差一点，输出也差一点-洛伦兹有感于非线性系统这个性质实在太不好对付，就打了个人参张的比方，说这简直就是巴西的蝴蝶扇动赤膀，带来了得克陕斯的一场飓风啊!清洼意，洛伦兹说的只是一个夸张的比喻而已。蝴蝶不会导竹腿风直线性系统并不是完全不可控的系统。今天我们的天气预报是相当准确的.气象局能够很好地预测雨，雪、砍风和台风。气象局的工作人员是通过卫星云图和地而气象数据的观测来预测天气，他们并不需要关
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注地球上所有的邮蝶一一事实上他们根本就不126|佛奶系统:用系统岂维全面提升你的决策力若虑蝴蝶的事儿.洛伦效当初可能正好用了一个特别敏感的模型。事实上.并不是所有的非线性系统对所有的输入参数都那么敏感.天气系统并不是一个特别夸张的变化多端的系统。人大们到常把股市描写成混沌系统，有些看起来无害的小波动也有可能带来股市比较大的波动，但是小波动不会导致股灾之类的大事件.人们经常用蝴蝶效应形容小事导致了了大事，但这个观念是错误的:如果你对“导致”这个动闻的理解跟我一样，我就要说服你，小事不会导致大事，只们先看看什么叫“导致下面这张图,大概是大们心目中蝴昧效应的一个示旭写耻
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