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本文节选自《创造法德尔》电子版:
我们仔细研究了每次实验的录像带。我们观察他们的脸,观察他们的手指,研究他们在表格上填写的答案。顾问们也在做同样的事一一核对所有信息,并在六周后提交报告。顾客永远是对的,是吧?但消费者实验组根本就是个伪概念。用户其实很难要什么,因此无法清晰指明需求方向,尤其是当押在他说清楚他们想们面前的是一和之前从未使用过才的全新物品时。用户总觉得已经存在更顺手,即便:蔬非节粳糕。但我们落入了其他人也会落入的陷阱。顾问把我们的东西用起来襄服了,数字更让我们感到兴奋。我们很快变得过于依赖顾问:每个人都想拥有数据,这样就不用自己做决定了。大家不再专注于产品设计,你只会听见他们说“好吧,让我们拿去测一下数据”,再没有人愿意为自己所创造的东西负责。所以你就会进行测试,然后再进行一轮测试。周一,客户组会选择X方案。周五,同样的小组又会改测Y方案。与此同时,我们把数百万美元给了一帮花了一个半月时间对每件事都胡扯一通的顾问。数据不是指路明灯,充其量是一根的杖。在最坏的变成一双水泥革上。这就是分析瘫痪。这种情况不仅仅发生在老派的消费者实验组之中。不是1
创造托尼法德尔第四章读后感
996年,而是2006年,我们可能就去搞A/B测试了。联网时代一种无处不在的工具,情况下,它会如果我们当时A/B测试是互它其实就是一个数字实验,让用户在A和了B方案中做出选择。比如,把用户眼前的按键一部分设置为赣色,劝一部分设置为桶色,人然后计算哪种颜色按键的点击次数更多。这是一种强大的工具,它比消费者实验组效率高多了,也更容易分析。但即便做了A/B测试,我们也可能得到同样混乱的结果,我们同样无法摆脱对产品做出致命错误决策的那种仆惧感。尽管现在很多公司都热衷于测试产品的每一个元素,以点击量作为产品研发的依据,计。丘们束是一个工具、一个测试,项多算一和毫无疑问地但A/B测试和用户测试并不是产品设产品诊断。它们能够告诉你什么地方做得不对,但它们不会告诉你如何修复这些错误。有时,写们会在帮你解决一个特定问题的同时带3所以你必须对测试方案和选项进行设计,以便摘清楚你到底想要测试什么。你必须仔细思考A和B是什么,而不能配,更不能整个行为轨迹。你需要做假设,但这个假设应当只的一个组成部分。所以你可以用A/B测试胡更多新问题完全不假
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思索地肖乱射击。这台需要你洞紧和赖算法的随机分解用户的和症更大的产品图景和定应该把购买按钮放在页面的什么位置,它应该是蓝色的还不是杰色的,但是你不应该用它测试用四户是否会选择线上购物。如果你冲试的是产品的核心部分,如果其基本功能可以根据A/B测试结果的变化而变化,这只能说明你的产品没有核心。你的产品图景中存在一个空洞,而你只是在用数据填充这个洞。拿我们的产品来说,我们可以一直不停地在那里填坑,所有第代的产品都是如此,永远不会有足够的数据去文持你做出完全有把握的决策如果一秋产品真的是创新型的,那吏没有什么可比较的,没有什么可从都是对们的意见,的,但是我们更需要利用这些见解,朝着我们相信的方向前进。最终我们的团队把这件事想清楚了,我们不我们相信自己,也相信我们吴边各个知在原:由打转,营大脑亢所提化的,没有什么可测试的。清楚地定义目标客户,与他们交流,找出我1的,但我们更需要找出解决这些问题的最佳方法。并且从中获得关于产品设计方面的反馈而是开始前进,出的意见。]的问题,我们询问他这些做法,这也是没有问题生癌顾问看划钱,不再
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