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1. 更有针对性的比较方法有两种:第一,对比特征值。第二,对比相似子集,先按某些属性划分子集,再比较两个全集在各个子集的人数比例。
2. 对全集比较的前提是两个全集的数据分布相似且数据量充分,否则比较没有意义。除此之外,两个全集所包含的数据还要具有相关性。
3. 但如果两个全集的数据分布有重叠,单纯比较均值可能掩盖差异。如果全集内个体的特性差异较大,也不宜用均值比较。
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| 相似 | 差异 |
| 子集 | 对比 |
| 数据 | 子集 |

[db:摘要]
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1. 更有针对性的比较方法有两种:第一,对比特征值。第二,对比相似子集,先按某些属性划分子集,再比较两个全集在各个子集的人数比例。
2. 对全集比较的前提是两个全集的数据分布相似且数据量充分,否则比较没有意义。除此之外,两个全集所包含的数据还要具有相关性。
3. 但如果两个全集的数据分布有重叠,单纯比较均值可能掩盖差异。如果全集内个体的特性差异较大,也不宜用均值比较。
| 相似 | 差异 |
| 子集 | 对比 |
| 数据 | 子集 |

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