哇塞！没竞争对手参照咋预测复杂创新产品市场规模呀？

我们经常碰到这样的问题，对于复杂的创新型产品，市场上暂时找不到竞争对手的销量可以参照，如何通过定量调研预测其市场规模？

解题思路如下：

一是圈定目标消费者，这个圈定一定要能找到目标群的用户规模数据和销量数据，以便作为销量推算的基数；

二是形成新产品概念，标准概念是三段论，痛点 - 利益点 - RTB，而复杂产品还要有产品外观和功能介绍，对于有多个可能的卖点方向，可以形成几个不同的概念描述，以便进行内部对比；

三是例行的概念测试 ，包括概念的理解度、喜好度、价格敏感度、出示价格和品牌后的购买可能性等；

四是行为修正，很多人都会宣称自己会购买新产品，但是，当我们进一步询问其对新产品的特定利益点的认同程度、多大程度上愿意接受这个特性的负面因素、多大程度愿意付出学习成本适应产品新特性等，往往会得到很不一样的答案。最终我们要建立一个漏斗，对宣称者进行筛选，从而得到相对更客观的销量预测数据。

你可能会问，在没有对标情况下，这些修正依然是主观的，无法一个销量数据更乐观，一个偏保守而已，其价值何在呢？这确实是问题关键，我们做销量预测，往往不是为了得到一个数据，而是以其为指引，在没有参照的情况下，帮助我们建立一个用户偏好体系，从而帮助我们在不断优化新产品概念的同时，能够知道自己到底有没有做对。不加修正的宣称的购买意愿 2 往往超过 80%，这种情况下，来回优化概念也很难看出差异，修正后的数据对不同概念的鉴别力更强，这就是加行为修正的意义。

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