08 《机器·平台·人群》MIT教授告诉你人类如何在机器时代胜出（上）

嗯，成功的，前提往往在于思维上的快感在世界上。那样的创新者，至少应该成为像他们，那样掌握新思维和大视野的少数派我是，林伯虎带你打开2017。
听着舒，丹和政商领袖，同步读懂原版好书，成为快人一步的16%。各位，好我手里的这本书啊真的是可以让你感受到什么叫做洛阳纸贵自从在2017年的六月推出以后不仅是占据了美国各大的图。畅销版，而且像我所在的大学校园包括波士顿的公共图书馆要借到这本书，那都是一册难求，而且这本大家排队都想看。看的书他的推荐人名单来头也是，不小比如说，像google的ceo艾瑞克施密特还有国际货币基金组织总裁拉加德对这本书。
关注，的话题，和，她提出的观点都是赞不绝口，在开始正式拆解这本书之前我得说出这本书的两位作者和本书的主题。本书作者，angel my cafe和eric ben johnson这两位啊都是mit麻省理工的斯隆管理学院的教授而且这两人啊。哈佛开始一直到后来麻省理工都是同学写书呢也喜欢和在一起写他们的上一本书叫做第二次机器革命在业内也引发了。非常，大的，反响，而且关注的主题和，今天这本书也是类似的就是科技进步对于人类社会可能带来的深远影响所以说。
两位学者应该说是当今世界上对于回答科技究竟会怎样改变人类生活最有发言权的权威学者。我看有的媒体把这两位人称作是当今世界最重要的思想家因此在这里我跟各位分享这本书，说是因为这本书我认为能够回答。当今世界，最重要的几个，问题第一就是到底我们现在关注的像人工智能这样的高科技会怎样改变我们人类的生活。究竟会不会像很多的描述当中所所说的那样取代我们绝大多数人的工作第二如果我们很多人的工作真的都被机器所取代了。
我们的未来将何去何从，人类，究竟会将沦为像猪狗一样的废物呢还说我们依然能够顺势而为找到自己的用武之地。另外，就是在这样一个人工智能呀大数据啊，电子商务共享经济啊在这样的一个时代里我们究竟具体应该做些什么才能取得胜利。分享的成功或者换言之我们怎么才能够挣得到钱，所以这本书探讨的话题啊其实关乎我们，每一个人的命运啊不管你是一个创业者。希望能够，找到，未来，事业的，发展，方向，还是说，你是一个学生，你希望为自己找到未来的专业未来的行业再或者你就是。
父母，要为自己的子女未来的成长方向考虑，那我觉得这本书真的都值得一读，这本书的标题也很有意思，哈，叫做机器平台。恳请还有一个小标题叫做驾驭我们的数字化未来，说实话，光是，这组标题的三个词会让你感觉到很碎片化对吧什么叫。机器，什么叫平坦，什么叫人群，其实呢这三个单词分别对应的是三组概念反映的是当今时代正在发生的三个。深刻，的变化
最重要的一个变化就是从人治走向机制啊这是我自己翻译的一个概念用英文原文来讲就是from mind to machine。mind，反映的就是人类的智慧人类的思维而machine指的就是那些可以帮助人类的机器其实我们人类使用机器。历史，啊，可以说是古已有之但是在早期我们一说到机器他们其实也就是替代我们干点体力活啊比如蒸汽机啊包括后来的电动机。可是一直进入到第二次世界大战以后也就是信息工业革命时代机器才开始能够取代人类的一部分脑力劳动真正的。
帮助我们，解放，大脑，像在这本书里一开头就举了一个例子就在三四十年前啊，1970年代如果美国联邦政府的一个雇员。我们就称其为是公务员退休吧那么，他，手里面处理的文案就需要进行归档整理，那么这样一个文书的整理工作他。耗费多少时间呢，说出来可能让人感到非常，惊异，一共需要，600个人耗时61天要知道这可是计算机已经发明了。20世纪的，后半夜啊一个简单的公务员档案的归档，就需要耗费这么，大的人力和，精力所以在美国专门对这种退休公务员的规定。
有一个说法叫做文案矿山而这座矿山到了90年代的时候情况有了明显的改善，比如说在德克萨斯州他们开始启用数字。归档，就使得一个公务员他一辈子的文案处理归档工作可以在，二天以内完成可以省掉这600人的工作量所以以这个。按矿山化为乌有，为，背景到了90年代中期的时候，美国的大公司基本上都进入一个新的机器化时代这个时代有。一个主要的特征一个呢就是企业大规模的使用信息化系统再有一个就是互联网的联通一个是跟世界联通一个是。
企业内部，打通，部门之间，的，关系说起来可能很多人都难以置信，今天我们，讲求的是大公司以内各个部门之间的协作但是在。这年代中期以前即便是在世界500强这些经营管理很有一套的公司内部各个部门之间也主要是自成一体。父母和部门之间很少有互相说唉咱们合作来干一件事情，一直是到了90年代中期随着这个企业信息系统的采用才使得。公司内部的这种人员的协同作业，变成了可能这里有一个统计啊是到了1999年的时候在财富1000也就是世界上最远。
当中最频繁的使用工具，也就是说，从那个时候开始，一直到，今天我们人类就进入到了一个以信息化的机器来辅佐我们工作。我的时代但是请注意一直到当下，机器在我们心目中扮演的，作用一直是人类的辅助就比如你一打开电脑你可能会使用的office文档。特别，在很多公司内部，一个是ppt啊一个是excel这两个软件是高频使用，软件他们能够极大地帮助我们提高工作效率。
统计，工作业绩，但是在人与机器，的关系上，我们始终是主机器始终是刺我们人始终是做决策的机器顶多。辅佐和，参考，但是这本书告诉我们机器在工作领域全面超越人类的时代已经到来，关于这种机器制。超越人类，智慧，的转变，这本书当中两位教授从两个方面给我们进行了阐述，第一个方面就是我们人类啊一直以来在我们的思维。社会层面我们就有一种优越感这种优越感的不可名状我举个例子比如说下围棋，我自己，就下，围棋，周围有很多的高手但是。
一旦发现这些，高手，下了一招妙棋，你去问他说，诶你是怎么下注这一招的他一定会告诉你说凭感觉，而她始终没有办法告诉你。我，是做了多少精确的判断，做了多少数据的分析，最后认定，说下，这一招比下别的，招他取胜的概率更高肯定不是这样想的。而且，我们，发现在人类的智慧，领域越是智慧的，高峰，他越是需要这种不可名状的智慧比如说艺术家。从这画上一笔呀，音乐家，为什么这里要加上一个音符啊，这些东西都是抗分析的用我们中国人的讲法，叫做妙笔生花或者说。
不出怎么个厉害法，的东西哲学家波兰尼曾经有过非常精彩的一段论述，他就说呀我们人类是知道的比我们可以言。说的要，多，就是说我围棋下的好我知道下一步该怎么走，但是我却不知道为什么我会，做出这样的判断，所以一直以来人类所面对的。叫做波兰尼难题，它既是一件坏事也是一件好事，所谓坏事就是科研人员，很难能够模拟人类的思维来做。
一个比如说，能吓出一手好围棋的，机器能谱写出惊为天人乐章的计算机软件但是对于咱全人类来讲这就是一件好事。让我们保有了强烈的优越感，就是你机器，哪怕能做点算术但你，永远在智力上智慧上超越不了人类但是人类这种在智力。我的优越感，在2017年可以说是碎了一地大家可能都知道的就是啊发够的横空出世这个，由google旗下的工程师撰写。这个代码通过机器学习的方式成为了全世界最厉害的围棋高手不仅战胜了像李世石古力等一众世界顶尖的围棋好手。
而且已经独孤求败，到了，他没有办法在人间寻觅对手，只能自己和自己每天切磋棋艺而这个，阿发狗它超越过往任何。你的厉害之处在哪里呢就是，过完我们的机器也好程序也好总归它是按照人类具体的指令来完成规定动作比如说。程序员，写一下代码，说这个，机器人出门他往左，走那么这个机器人出门以后他绝对不会朝右，而这个阿发够厉害在哪里呢就是程序。并没有告诉，她你怎么学会出门去认左还是右他的认知行为主要是靠他自己通过观察领悟学习。
人类大脑那样自我的开发形成的所以这样一来人类之前引以为傲的波澜呢悖论就没什么意义了因为布兰妮悖论是告诉我们。我知道很多东西但是我没有办法，给你讲出来，我没办法交给你所以那些我能讲出来的东西像出门该往左走出门该往右走我。交给你，而在下围棋过程当中，如何灵光乍现，杀出一招妙棋，这是我人类，没办法，教给你的过往我们就仗着这样的。一种优越感，说反正你机器也学不会我人类的高智慧你在围棋上怎么也不可能算得过我人类但是现在呢你不需要告诉。
你说这盘棋你得在这儿落，个字人家可以通过自主学习自己做出决策判断，而且结果还要远远，的优于你人类所以呀这就是我们。理解的，从人治到机制的一个重大转变的标志阿发购的出现他让机器通过自主学习可以超越人类这种。不可名状的，这种智慧，高度所以随之而来我们所看到的就是下围棋有啊发，够要谱曲已经有了能够以假乱真让古典迷。听不出真假，巴赫，的电脑作曲软件所以我们说，从人治到机制这是我们可以看到的一个重大的，乐声叫做布兰妮悖论。
超越另外关于这个从人治到机制的转变我们还可以从另一个方面来理解就是如果大家看过有一本书啊是诺贝尔经济学奖得主。丹尼尔卡，尼曼所写的叫做，快思考慢思考这里面其实对我们人类的思维他做了一个划分就是我们人类有一种思维呢叫做。快，思维或者我们称之为叫做系统依次为这种思维主要依靠的是人类的直觉，判断另外还有一种慢思维那主要就是一种。自己的思维，对于慢思维来讲我们往往是坐进教室里面老师教我们算术数学统计或者是教我们怎么分析一篇文章。
这都是在培养我们的慢思维我们的逻辑思维理性思维，而另外一块呢，就是，我们的快私，为快思维主要就是一种直觉而他的这种培养。你不需要很刻意，只要是个人只要你历经世事你就能够在不同的人生时期形成不同的直觉式的思维甚至这种思维。肯定了，我就变得老成持重了啊，这就是我们的系统，依次为又叫做直觉式思维而且你不要小看这个直觉式思维虽然我们天天在。
学校，里面，学的都是，我们如何把感性思维上升到理性的高度啊一说到理性逻辑这还都是好词一说到感性直觉似乎都不怎么靠的。但实际上，在我们人类的决策过程当中我们还是相信这种系统一的直觉性判断，远远的高于理性受过大家最熟悉的场景。不在一个公司里面谁是负责直觉，判断的一定是你的，老板谁是负责给到他理性分析的一定是老板的下属就是说在人类的。决策过程当中，理性啊，往往是让位与直觉的就是你会给到他很多的数据很多的分析很多的建议但是最后。
拍板的那一刻，老板，他心里大家想想他那个内心活动啊，他究竟是顺着你的理性判断做出一个合乎常理的结论呢还是他。更愿意，顺从，自己，的，内心来做出判断我说的意思啊并不是说老板他完全的就不理性那失去理性了而是说它可能会结合。一定，的理性但是最终在决策的那一刻，他一定更加，遵从自己的内心，遵从自己这几十年的经验所形成的那种不可。平装的直觉判断而且我们每个人其实，都如此在很多的人生关键时刻，我们在举棋不定的时候都会蹦出一句话嗯赌一把你看。
读其实就是相信自己的直觉，但是回到这本书当中的主题在过去这几十年当中已经有越来越多的研究浮出水面。表明机器的决策水平，他们的判断已经高估了人类的判断比如说，一个社会学教授啊他就用5200台电脑来做了一个。数学模型，在这当中就考虑了预算的执行情况，运送货物的，及时性以及用户的满意程度，他把这些参数都放进了数学模型。就预测一些商业交易能否成功完成与此同时他又邀请到一些资深的职业经理人来做同样的预测结果就发现。
机器，做出的预测它的准确程度要远远的高于这些业内精英非但如此，还有其他一些很有意思的例子比如经济学家。这位经济学教授，就做过一个非常简单的，数学模型，他只是找到了四种可以公开获得的天气因素的变量根据这。四种变量，作出一个简单的数学模型来预测法国波尔多地区的红酒产量以及价格，结果呢这种预测的准确程度。
远远超过那些非常，资深的，红酒，品鉴，专家这，不禁让有关专家感到有些汗颜了而且不仅是在商业领域哪怕就是。人类，判断，起主导作用的法律判决当中，早在2002年的时候就有过一个著名的人机大战就是一个只考虑了六个。变量的，模型来预测当年，的美国最高法院的司法判决而跟这个数学模型pk的呢是83位知名的。法律，专家，而且这83人当中，还有38人，与当时的最高法院法官，共事过按理说很能摸透法官的脾气吧哪知道。
83人做出来的，预测猜对的胜算不到60%而机器算法的准确率却高达75%但是。书里面还告诉我们不仅仅是我列举的这些简单的个案，一些比较，系统性，的研究都指向了这一结论就是在决策的正确性方面。现在人类已经，不如机器，了，那当然我们就会问，了是什么原因导致的这一结果呢，按照心理学家和经济学家的分析我们又得回到。前面讲到的，系统一也就是那种直觉性的快私考以及系统二就是那种比较理性的，慢思考当中来心理学家就发现我们。
人类在，做思维的，时候往往，会有我们的快是考去替代慢思考或者说我们的直觉会很大程度上影响我们的。理性思维，我们往往可能出于直觉判断已经给出了一个结论，然后在已经预设了结论的前提之下在支配着我们的理性。思维去论证这个靠直觉拍脑袋拍出来的，结论，这种思维过程在我们人类历史上可以说是层出不穷，比如我支持一个偶像。现在流行说叫idol你总是能够讲出一大堆，他这也好那也好但实际情况呢往往可能先是你的直觉判断让你已经。
爱上了这个人然后你再反过来让你的理性思维不断的为你提供各种理由说我为什么会喜欢它是因为它这也好那也好。但实际上，明明就是你先有结论，是你的潜意识已经做出了喜好判断再回过头来用所谓的理性分析来分析。是自己的直觉判断而已，于是这样的判断很难客观很难公允而机器呢在他们的思考过程当中由于没有。人类的这种直觉，式的，思考只剩下纯粹的理性和逻辑思维，就使得他们的思考结论更加的客观也更加的。
靠，所以我们不妨做一个小结就是当今时代机器已经从过往的辅助人类变成逐步的超越人类的判断。主要是，两个第一机器现在学会了自主，学习以前人类智慧当中那种靠悟性靠灵感才能突破的内容。人工智能通过机器学习，也能做到并且做得比人类还要好，比如啊发够下围棋另外由于人类的思考的。从当中存在着慢思考，与快思考的两种思维模式而，其中直觉是的快思考又会干扰我们进行有效的理性。
而，积极思维呢就不会受到这种主观的直觉是思考的干扰，从而，可以在思维和决策，中做的比人类更加出色但是。一段话，说到这里很多人可能就会感到悲观了，既然你机器，做的样样都比我们人类出色尤其现在这风头正盛的人工智能似乎。摧枯拉朽，之势，叫对人类进行全面制霸那我们人类还有什么，用难道以后我们，就在机器面前做猪做狗吗我在这本书当中。副教授至少为我们人类指出了一线曙光，他们指出了机器在现今依然存在的一些重大缺陷，在这里我们给大家举两个例子。
第一个，我们刚才讲了机器超越人类靠的就是一种叫做机器学习的新技术说白了不是写出非常具体的代码指令。往左还是往右，而是我机器自主，地去进行学习但是机器的自主学习跟我们人类的大脑学习依然存在一个。非常，重大的本质区别，那就是机器学习还只能靠人类给它喂料什么意思呢，我们呢啊发过来做个例子啊下。围棋，下得这么好，但是他却自己不能总结出一套学习方法就是说我怎么能让自己的棋艺提高而必须要通过科研人员。
给他提供一系列的棋谱，也就是说，今天的人工智能虽然实现了质的突破，但是他们却依然少不了第一推动力那就是。人类，给它指引学习的方法和，方向如果科研人员不设定，啊发够去研读别人下过的棋局或者他们不给啊发给我。所以这意味着什么呢，意味着我们应该面对人工智能的时候依然保持一颗平常心，这家伙，的，利害之处我们要承认但她。
可能，像人类那样自主学习，不能自主琢磨出一套学习的方法和途径，这样的局限性，我们也要意识到这样一来就意味着。未来人类依然在很长的时间内可以驾驭人工智能朝自己希望的方向去发展另外这些高超的机器的另一个局限性。我们，再举个，例子在2014年的，12月在澳大利亚的悉尼发生一起恐怖袭击事件，一名伊朗人在这座南半球最大。城市的，闹市劫持了一系列的人质于是，这些在市中心上班的民众纷纷撤离他们当中的很多人选择了使用，屋本来打车。
现在这个时候，务本软件的算法就是根据突然高涨的用车需求调高了数倍租车，价格你看按照算法生成的这个数字本来无可。飞马既然大家都需要用车，那我自然就应该，坐地涨价，呀这符合经济学的供求关系的逻辑啊但是这件事却引发了公众的强烈。不买认为巫婆不近人情在这种危急之际，居然趁火打劫对此，物不仅站出来道歉而且很快，地调低了原本。福州的价格你看这就是一个非常典型的例子就是缺乏直觉判断的机器，虽然它可以基于理性做出更加符合逻辑的判断但。
有无法替代直觉作出合乎人性的判断所以我们可以简单的小结说机器的局限性体现在两个方面技术上。靠人判断上还缺乏人性所以说，嘛，平心而论正是由于机器，它的很多判断水准超过了人类我们。所以才应该把一些自己不擅长的位置要让给机器，来但又由于机器尚且存在的一些，局限在目前和将来正在发生的。由人治向，机制转化的过程，中我们人类依然是大有可为的嘛，具体人类可以扮演怎样的角色，我们给各位来支几招。
首先我们，还是要明确，哈在很多领域人类在可预知的未来依然是要优于机器的比如说现在很火热的机器人这个。虽然现在，这个，技术发展很快，但是人的这种手脑脚这种协调性是现在乃至在未来相当长一段时间内。机器人甚至是无人机这些器具，在短期内无法赶上的另外，我们当然要发挥好我们人类的一大特长就是创意在这一领域。我们要，利用好机器来为我们，做，辅助比如说现在的很多建筑设计师他们就可以在一种特制的软件上面，放飞自己的想象。
空间随心所欲地设计你想要的，建筑而机器在随后呢就能够自动地为你分析这样的建筑在力学结构上它能不能盖得起来。如果遇上，地震应该意识到，创意的来源是生活的体验而这种体验是机器无法替代人类的因为说到底，机器它毕竟不。生活在我们的世界，中而对生活的，感知只能由我们人类自己才能做到比如可能只有我们人类自己才能感知这个手机的。
使用方便不方便我们潜在的需求到底在哪里，并且在这个基础之上我们形成了智能手机这个点子而机器呢只能在我们的。具体，点痣形成以后帮助我们判断市场的反应啊，帮助我们形成更加完善的，设计啊，但是不管这机器多么强大他都始终。无法替代，我们，人类，自己，去感知这六个字，科技以人为本，最后按照这本书的一个提法我们人类和机器啊。未来应该形成一个标准化的合作伙伴关系应该发挥，所长形成互补这所谓的，标准化啊就是人类不要再拿。
自己，的系统，一思维也就是直觉思维来凌驾于机器之上而是要在适当的时候把决策权交给机器而自己的。思维判断只是作为整个决策和行为过程中的一个环节，举个，例子哈比如在不久的将来用机器来做出的疾病。判断，和治疗方案，这准确性，一定会大大的高于人类一生所以我们不用再抱残守缺的死守，着医生的这方阵地而已大大。放在把疾病的监测预防诊断交给机器来完成，但是不是医生全都下岗了，呢也不见得因为我们的病人依然还是人类。
只要是人类，他们希望的就绝不仅仅是拿到一纸诊断书而更多的能够向医生进行倾诉并且得到医生对自己。人类的，一生就能够比机器更好地与人类患者进行沟通所以所谓的标准化伙伴关系就是把病症，诊疗的工作。交给，机器而与患者的沟通交流，留给人类，自己，最后让我们对今天的讲述做一个小结随着机器的进步。
我们会在很多事务的决策层面全面超越人类，而我们人类呢也应该心平气和地把这些决策权让给。一起来做，但是人类并不会因此就丧失了自己的，价值因为当这些量化的复杂的工作交给机器以后搭建人与机器。今天能够积极交流这种社交性的工作就变得尤其有价值所以人类在新的数字化的机器，时代里我们要找到。自己的位置，发挥我们作为人类而不是机器所特有的那种人性的优势不过从人治到机制制止。
当今，社会，正在发生的，三大变化之一另外的两大变化我们的公司从生产产品到提供平台我们的。人与人之间协作的，模式，从集中走向分散，这两大变化又意味着什么理解，这两大变化又将如何影响到我们。看一个人未来的职业选择和我们的钱袋子呢，下一期，节目我们将为各位继续讲述这两位mit教授撰写的201。去年，畅销书，机器平台人群，如何驾驭我们的数字化未来最后感谢您的聆听，如果有兴趣还可以关注我的微。
公众，号在下林柏宏，但你都懂全球顶尖，畅销书我是凌泊湖我们下期见。