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现了货主与运力的最优气合，把最能满足需求的运力匹配给最合适的货主;在此基础上，随着用户数据的不断积累，运力的配置也在不断优化，从车货的简单匹配升级为月性互动，比如，让有经验的运力服务更加个性化的货主，提升平台的整体服务体验。二是依托草越的创新力、执行力和本地化服务能力，快速形成平台规模和和车网密度，通过“智慧物疲”等技术手段，把规模优势真正转化为成本优势，降低物流成本。正是基于以上特点，货拉拉在创办不久，就创造了平均10秒内响应、10分钟内到达的行业新标准。货拉拉的科技创新实践，根植于深厚的物流运营经验，凭借互联网、大数据的技术优势，提升了物流信息化效率，改善了货运司机的生产和生活，也诠释了“最好的技术不是颠覆，而是激发实体产业的巨大洪能”这一重要命题。正如周胜酸所说:“每个年代都有不同的机会，我们这个时代最大的机会，就是移动互联网。”需要看到的是，产业互联网进程是在各个地区、各个领域、各个环节数字化程度参差不齐的前提下进行的，因此，智能时代的首要任务，就是要加强信息基础设施建设，弥合不同产业、地区间的数字鸿沟。欢合传统经济的数字鸿沟需要两个层面的融合和助力。第一，基础技术领域的创新和应用。产业互联网时代，有许

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多基础设施公司在努力打造一个开放、包容的新生态。它们在芯片及处理器、操作系统、戌层算法等维度为数字化制造赋能。比如许多人工智能公司都在研发新型的忆片及处理器，在计算架构与算法的配合驱动下，提升计算效率。以目动罗驶领域为例，传统汽车将会像手机一样，经历从功能机到智能机的升级，并且一旦实现自动驾驶和车联网系统，买了车就等于买了一个司机和一处8平方米的房子，汽车就相当于一个移动的生活空间、工作空间。因此，目动驾驶不仅仅是改造车，本质上是在改变人们的生活。这其中，自动驾驶处理器对于自动驾驶的意义，就好像发动机之于航空业，基础设施效应无比巨大。目动罗驶处理器在性能、可靠性、实时性、功耗效率以及对应的算法等方面都对人工智能应用提出了极高标准，其突破不仅带动自动驾驶核心技术的完善，也将带动整个人工智能产业的发展。从技术难度、经济规模到战略影响，目动驾驶处理器都堪称人工智能世界的珠穆朗玛峰，谁能带头攀上这座高峰，谁就在人工智能技术领域占据了制高点和发言权。从目动区驶的行业数据来看，到2025年，智能罗驶的软硬件销售(不含整车)将达到262亿美元，其社会效益将放大到1万亿美元，包括缓解交通拥堵、节省燃料、减少事故以及提高生产效率

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。可以说，每1美元的自动区驶处理需销售将带来40美元的社会效益。这就是基础技术的作用，有极强的产业放大效应。第二，供应链的数字化、智能化。数字化供应链对生产力提升有着脱胎换骨的效果。由于传统的供应链是点到点的分散连接，无论是数据、决策还是在执行中，都会产生新的矛盾和浪费。因此，数字化供应链的关键是形成“生态集成的供应链”，打破传统供应链的不可知性、不稳定性和复杂性。在供应链的所有端口，都能够实现即时、可视、可感知、可调节的能力。这就需要通过打通威层数据、强化算力构建等方式，把需求感知、计划总控、库存管理、物流管控、资金配置等放在一个完整生态中，搭建“去中心化”的自动反馈体系。无论是产品研发、柔性化生产，还是用户管理、需求预测，数据都能够作为最优决策的参考。以家电行业为例，和凭借需求红利〈即房地产周期与渗透率的提升)、规模制造红利〈即价格战洗礼下的产能扩张)、渠道红利〈即中国特有的分销体系与专卖店网络)，行业龙头在传统商业模式下掌控了产业链定价权。但传统的分销渠道模式是层层分销、比拼网点，由于层级过多、成本费用高、服务能力弱，渠道变革人迫在眉睫。渠道的本质是流通，在产业互联网时代，通过数字基础设施和互联网的搭

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