如何不实际的解决实际问题(如何用数据解决实际问题完整版)

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因此，很多人因为“统计书上的内容”与“上自己运用”之间存在明显的距离《还有很多情况下，二者之间的距离甚至大得已经感觉不到距离)，而放弃使用标准产。这就是人们第会觉得“理论上好像明白，但不会实际运用”标准差这个工具的原因。标准兰的计算公开如图2-17所示。为了去除正负影响，先把各个数据的值与平均值的兰平方后相加，除以数据个数之后，再开方。简而言之，就是用一个数值来表示各数据与平均值距离的和。图2-17标准差的计算公式ss，”数据个数用计算吉计算标准差很及虎，可以使用Excel函数立即得到结条(图2-18)。此外，不同版本的Excel中还有很多类似的函数。图2-18Excel中的标准差函数定义=STDEV(在此处指定数据范围)当然，只要不是严谨

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的学术领域，我们在现实工作中也可以不考碟其前提条件，而只是粗略地比较数据的波动程度。但重要的是，如果我们在目己完全不了解〈或者是忽略了)原本的制约条件下得出结果，那么在运用该结果时应该知道它并不是严密的。我在日产工作时曾经制作了一个系统，用来管理般布世界各地的120个国家或地区的销售代理店业绩。在数十项评价指标当中，有一些无法只靠绝对值评价好坏，也有的指标需要在所有代店中进行相对评价。当时我采用的方法是，将平均值增减1个标准兰的范围定义为“标准”范围，关注处于该范围之外的数据《代理店)。如果随便设定一个标准，据此来评价好坏的话，人们有可能会质疑评价本号是否合理，但如果能够说明客观标准是如何设定的，就不太会出现类似问题。作为标准兰的应用事例之

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一，再来介绍一下学校常会用到的偶兰值。步入社会以后，除非在教育领域工作，人否则可能很少有人会用到仿兰值，但这里还是做一简单介绍，来加深大家对标准差的理解(图2-19)。图2-19偏差值的计算公式10x(〈得分-平均分)但差值=HS0标准差例如，如果有人在平均分为50分的考试中得了80分，虽然知道这个分数“高于平均分”，但却无法得知这个人在整体中的位置。80分与平均值之间的30分差距是“大”还是“小”，取诀于所有分数的分布情况。如朱得分超过80分，甚全更高的人数很多《〈即标准兰较大)，人二的站曙。而如果大部分人的分数都在平均分50分前后《“即标准差较小)，则可以次80分是“非常优秀”的成绩。人偏差值就是用来表示“成绩得分的相对位置”的指标。

运用数据分析解决难题

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