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选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著
玉
10
论文的影响力，会受产出量皇
样的影响。结果确实证明，发表的论文越多，引用量最多的论文的影
响力越大。但也不是足够大， 测量结果表明，在真实的职业生涯当
中，随着/的增长，影响力最大的论文，其引用量的增速比 Ap异型预测
的增速更快〈见图6-1) 。换名话说，如果影响力像彩票那样随机分
配，那么当科学家多产时，他们最成功的论文比实际观测到的影响力
要低。这说明我们的随机模型还缺少点什么。这也不难想象: 科学家
天生就各有不同，或者在天赋上，或者在能力上，或者在与产出高影
响力论文相关的其他特点上。这表明高产的科学家并不只是在产出方
面突出，他们还拥有一些低产出科学家所没有的东西。下面我们将对
人 使它能反映这样的事实: 并不是所有的科学家都是一人
一ao好
了 讶
站
图6-1 科学生涯不是随机的
散点图表示在科学家职业生涯中，最高影响力论文的引用
二
] 上 本
与发表论文的数量\\之间的关系。每一个灰
色点代表一位科学家。黑色小圆点是散点值的对数组合。青色曲线表示 /异型的预测，
它显示了与数据的系统性偏移。红色曲线代表4异型的解析预测结果116
6因子，将运气转化为持久的高影响力
每个科研项目都始于一个构思。灵感促使科学家开始思考某种想
法。但是我们很难提前判断一个想法内在的重要性和创新性。如果并不知道某个想法的真正价值，那就先假设它有某种随机价值rz。有些想
法带来的是增量式贡献，只有最相关领域内的少数人感兴趣，那么它
的价值就比较一般。但是偶尔会突然出现一个好想法，如果能够完全
实现的话可能具有革命性的意义。想法越好，其z值就越大，就越有可
能具有高影响力。
但仅有好的主意还不够。项目的最终影响力还取决于科学家能和否
将构想转化为真正具有影响力的产品。人们可能最初有个奇思妙想，
但是由于缺乏必要的专业知识、经验、资源，或者无法发挥这个构思
的全部潜能，最终结果仍会不尽人意。然而，将构想转化为成果需要
的能力因人而异，所以用一个参数来表示某个人将随机构想zx转化为
具有特定影响力的成果的能力。
换句话说，某位科学家论文的影响力clo由两个因素决定: 运气
(Cr) 和个人斯特有的@i参数。这两者的组合可能涉及许多复杂的函
数。为简单起见，我们假设有一个简单的线性函数，写作:
co= 7]他 (6-1)
公式6-1背后具有多种假设。
。 当开始一个新项目时，我们从各种可能性中挑选出一个
随机想法r。科学家从相同的分布PLz) 中挑选他们的r，因为我
们都能阅读同样的文献，所以有着相同的知识。或者每位科学
家也可以从他自己独有的P(z) 中挑选z，就像某些科学家比其
他科学家更善于选择好的构想。
*。 科学家的6参数各不相同。也就是个人能力有所不同，即
使是相同的构想，最终成果也可能产生不同的影响力。一方
面，如果一位具有低6因子的科学家有一个具有极高z值的构
想，那么即使这个构想的潜力很好，项目的影响力也将趋于平
庸，因为它所产出成果的zg会因该科学家有限的6而降低。另
一方面，如果最初构想就很碍糕 〈z值较低) ，一位4值较高的
科学家也只能产出一般或平庸的成果。真正能产生高影响力的
论文是那些完美组合的结果，具有高4因子的科学家又碰上了
奇思妙想〈高x值) 。也就是说，该模型假设，一篇论文的最
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《给科学家的科学思维内容》信息
书名：给科学家的科学思维内容
作者：瑞·达利欧
出版社：天津科学技术出版社
出版时间：2021-12
ISBN：9787557696856
页数: 408
历史上的今天:
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