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本文节选自《如何用数据解决实际问题》电子版：
(平均分)80分70分45分40分油炸豆腐。马冬面的分数>荞麦节[的分数天妇罗面渣*油炸豆腐:吃乌冬面的人数>吃荐麦面的人数天妇罗面漆:吃荞麦面的人数>吃乌冬面的人数这三个不等式同时成立，罗面涯”的结果。但分别看乌冬面妇罗面渣的平均分高于油炸豆乌冬面和莽老面的教训就产生了“|z腐”。炸豆腐的平均分高于天妇和和养麦对的评分结果，却都是“天冬对致无法察觉数据内部的要在这个事例中，|与养老国[的不同)”，专注乌冬对|与莽麦国多|渣的不同。一般而言，并没有
如何利用大数据技术解决具体问题
标准答案以分为哪些层次，目前分析处于何和行比较时，了解样本的选取方法也很作为平均值的特征，将数据细。为了找出正确忽略这种差差异进分至何和只看整体，我们可能注意不到“数构成要素，有时会看到不同的风景。通过留意乌冬对[的差异。也就是说，|与养老国问题程多安户让，度才能分析者需要了解目己的数所状态，这一点很要。我们应该了解:[的要素，并不是字素的差异〈这里是乌行单纯比较，就有可能导该差异所造成的影响。正如这个事例所显示的，关注原始我也许会转为炸豆腐和天妇
数据分析解决实际问题事例
平均值拖盖了“包冬录改出适当判断，这个问是可要。此外，:j题加Jr|导莽麦面回答人数的不同”。事先了解到平均值虽然方便，但也具有这样的副作用，我们就可以在有意识的前提下面对平均值。我平时看到平均值，会更为关注“眼前这个数值是哪些要素综合计算出来的”。如果能注意到一笔乱统的账目中到底包含了什么，或许就可以像这个事例一样，对乌冬四藏的信息。|与荞麦[的要也就是说，平均值的背后可能和用“肖动”的视氮给平均值做补欧全拓，从而找到其中隐很多沉睡的到藏。
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