如何用数据解决实际问题 豆瓣(如何用数据解决实际问题)

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优点:《1)可以明确用哪项指标来衡量，〈2)可以定量地与其他人起确认问题的严重程度及最终目标。接下来，要思考为什么现在没有达到理想状态。这是〈WHY型)假设之一。这样思考，就不太会认为原因“只是降价”或“只是成本”了(图1-5)。图1-5根据理想的状态及其与现状之间的差距找到问题相世号起的|洗发水A的年度利润保持在一定以上的状态与现状的差距就是问题洗发水A的年度利润未能保持一定水平”|“站是前文事例是从这里开始的!其他公司推出了有具有莞争力的产品人设|过度降价“||促销力度不够||成本增加作为示例，我们列举了除“降价”以外的其他

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原因《假设)。由于问题是更高一层、更接近本质的“利润”方面的内容，那么与利泣相关的所有和要素，都可以成为假设。顺便提一下，如果不是为了解决问题，而是从最开始就有希望实现的明确目标的话，情况就完全不同了。例如在“为了将产品投放到东个市场，想用数据证明市场规模足够大”的情况下，就可以直接将其设定为目标，提出能够检验这个结论的假设。开始以后很难再扩大视野开始数据收集或分析之后，有时也会想“还是再看看别的数据”。不过这种场合一般只是赁着偶然的念头来扩大范围。开始分析之后，要想重新扩大视野，改变分析范围，无论在时间上还是在心上，都上共有很

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大难度。因此，可以澡不夸张地说，能否在分析之初从逻辑上设定合理的范围，直接决定了之后的分析质量。研究假设的风险之一，是提出假设会缩小思考及分析的范围，可能导致即使得出一些分析结末，却都不是最佳的答案〈有时还会导致无法得到想要的结果)。从这个意义而言，决定胜负的第一局门在于假设。针逅预料之外的分析结果，才能帮助我们找到更接近本质的答和案。只在最初预想的范围内进行分机，得出意料之中的结果，就无法充分发挥数据分析的作用。大概很少有人意识到，在分析流程的入口处还会有这样的陷阱吧《〈图1-6)。组全二图1-6设定更宽的检验范围《思考

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