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收集数据进行分析的结果显示，不同店铺之间确的差异，不同月份也可以看出某和实存在降价幅度程度的季节性变化，此外竞争对手也在挑战降价极限。检验的结果，就是所有假设都不是毫无根据的。不过，大家是否看到这个看似顺理成章的结果中潜藏的风险了呢?其最天的风险是设定问是页时，分析者将思考范围狭隘“目己设想的范围内”。尤其是当分析者拥对其深信不疑时，这种倾问没有意识到，他们进行分析仅仅是为了验证上自己的想法。如果分析的结果能够支持〈或接近)自己的想法，有有具体的直觉和经验，并就表现得更为显著。很多时候，大满足，对风险就会变得极为迟钝。他们往往会产生一分析取得了成功。这样一来，耗费时间与精力所做的分析就都成了徒十蕊夯。如条最初就对目己的想法坚信不疑，即使只能从分析结果中获得地限定在分析者并分析者就会大和音觉，认为零散的文持，人们有时也会用“目己的故事”去填补其欠缺之处。当我们遇到看似完美的问题设定、完美的假设应该怀疑它是不是属于这和论，未必具有很大价值。中，就已经包括了“原因”再要采取的“对策”

如何用大数据解决实际问题

。那么，这个事例中具体存在哪些问题呢?答案是，(在这个事例中为降价)。、完美的分析结果时，惑情况。这种分析大多是一开始就有了结在问题设定越是具有丰富经验及敏锐直觉的人，越有可能在设定问题时就已经想好了针对原因这项实际业务技能本身很了不起，但客观分析的一个就是要有意识地回避“思考的近路”。因为在设定问题思考还无法超出“降价”的范围。贡时，要步骤，分析者的从刚才的事例来看，所有的工作都变成了收集与降价有关的数据，从而得到分析的结果。要避免这种情况，在定义问题页时，应该尽量具体地思考“怎样才是最理想的状态”。这样一来，就可以通过确认希望实现的理想状态，来扩展自己的视角，能避免思路立即集中到具体原因上。我过去就兽遇到过一位“在这一行业潜心铅研30年”的部长级人物，由于他断言“这绝对是因为双”，使我接下来费尽周章，才得以进一步探完更接近本质的问题。在这种情况下，最重要的是不要轻易放弃，要用客观数据解决问题。很多时候，都能找到以前未被觉察的问题或原因。在刚才的事例中，对“怎样才是最理想的状

如何利用大数据技术解决问题

态”来说，答案是“最理想的状态是洗发水A的年度利润保持一定水平之上”。虽然也可以采用相反的方式，从一开始就定义“问题在于XX”，但在定义“XX”时，人人们往往容易加进上自己设想的原因或对策为了避免这种情形，建议衣和匈从正面确认理想的状态是什么样可以有意识地将“本质上的问题”与“原因”暂且分开考感。例如，如采将问题定义为“成本过高”，那么思路承会被限定在“降低成本”的范围之肉。但如果考虑“和希望达到怎样的状态”,则较易形成“不要挤压利润”的想法。这样才能确定“增加收入”的最终目标，与只考虑成本相比，视角束会更加宽阔。在此基础上定义问题，即现状尚不满足这个理想状态。在该事例中，问题是“洗发水A无法保持一定水平以上的年度利润”。可见问题原本就是指现状与理想状态之间的差距。因此不知道理想的状态是什么，就无法确定问题。跳过这一步展开分析，会带来巨大的风险〈《徒筋无功)。当然，我们使用数据解决定量问题，就尤其需要考虑如何用数字来体现现状与理想状态之间的差距。用数字定义问题，具有以下两个

利用数据解决问题的过程

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