如何用数据解决实际问题读后感(如何用大数据解决实际问题)

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回忆学生时代，得知目己的考试成绩高于班级平均分时，大家是否会觉得“排在中等以上，还不错”?不过，如果您对这句话没有感到任何疑问，就需要注意了。此外，如果听到某国的平均寿命是多少岁，就认为这个国家的人都是在平均寿命前后去世，这样的人也同样再要注意。图2-8是一个40人班级的考试成绩分布情况。其平均分为51分，但位于所有成绩正中间《〈即第20名与第21名之间)的却是57.5分。也就是说，得了55分的人虽然高于平均分，却并未排进班级的“前一半”。请注意，图2-7以平均值为中心，数据个数逐渐减少，而图2-8的数据却呈现出截然不同的分布方式。图2-8考试成绩的分布平均值中位数ULD人数(人)hf0DANiprmrpopANDpNpbdQba

怎样分析数据解决问题

apcpSAYADA和NANS分数在图2-7的情况《往往是很多人所想象的情形)下，可以说平均值就是代表值。但在图2-8中，平均值周围并没有集中很多数据。因此，按照数值大小顺序，位于中间的数人人《中位数)也偏离了平均。这种情况下，就不能把平均值看作代表数据的值。之所以产生这种现象，是因为平均值会受到离群值的影响。而且，数据波动越大，离群值就越多。其结果就是，“平均值未必是代表值”的可能性更大。例如平均寿命也是一样，假设茶个国家5岁以下的归幼儿和死亡率较高，那么除非有很多高于平均寿命的长大者，人否则计算出的平均寿命就会偏低。寿命集中分布在低年龄段和高年龄段两个区域，平均寿命处于其中的茶个位置。这种情形下，在平均寿命前后去世的人数就相对

如何用数据解决实际问题案例分析

较少。再看一个比较极端的例子。假设对100个人进行问卷调查，其结果为有50人选择“1.极不赞同”的,而其余50人则全部选择“5.极为赞同”(图2-9)。图2-9对问卷调查的下咏既不赞同极不赞同不赞同也不反对多同极为赞同]2347这种情况下的平均值是多少呢?平均值应该是3。然而却没有一个受访者选择了“3，既不赞同也不反对”。那么这里的平均值就没有任何意义，反而还可能会掩盖人们的意见集中在1和5的事实。平均值的便利之处在于可以不用处理全部数据，只关注由整体得出的一个数值即可，但其缺点是牺牲了原始数据。这是一个很大的陷阱。我在日产工作时养成了一个习惯，对只用到平均值的提案抱有怀疑的态度。有些人只根据平均值便断定“数值大，很好”“数值太

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