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请你结合这一讲的所学知识，回想一下自己的生活经历，自己有没有遇到过一些找错参照系、得到不可靠结论的情况。
关于找错参照系得到不可靠结论的情况，让我想起多年前在延吉市调查城市热负荷的情况。通常情况下我们一般按照城市近几年的发展情况，来预估未来几年建筑面积的增长情况，但是这座城市和我们预估后进行验证时偏差极大（通常情况下我们会拿当地的人口数量进行二次验证，人均居住面积）。后来通过与当地人聊天后才发现，由于当地朝鲜族人口占大多数，且他们有去韩国打工的习惯，挣钱后回来的第一件事就是在当地置办房产，当地人多有二套或者三套房产。而我们依然拿既有的经验来预估建筑面子的增长显然会出问题。
今日收获：归纳推理的本质是从案例和样本中找出共性，总结经验，从而得出合理的结论，这个结论可以适用于同样具有这种共性的其他样本。归纳推理观察和研究的对象之间必须有一定的共性。归纳推理必须选定合适的参照系，才能得出更合理的结论。归纳推理的结论常常需要大量数据做支撑。感谢吴军老师的精彩分享。
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